| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·内容分布问题简介 | 第9-10页 |
| ·相关的研究进展 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 P2P环境下的内容分布服务综述 | 第14-30页 |
| ·内容分布服务的两个关键支持技术 | 第14-18页 |
| ·P2P(Peer to Peer)网络技术简介 | 第14-17页 |
| ·P2P网络结构分类 | 第14-16页 |
| ·合作环境与非合作环境的P2P网络 | 第16-17页 |
| ·覆盖网络(Overlay Network)技术 | 第17-18页 |
| ·内容分布算法的信息理论基础 | 第18-25页 |
| ·信息流理论研究简介 | 第18-19页 |
| ·Steiner Tree Packing问题 | 第19页 |
| ·网络编码(Network Coding)理论介绍 | 第19-23页 |
| ·线性网络编码(Linear Network Coding) | 第20-22页 |
| ·线性编码的优势 | 第22-23页 |
| ·信息网络“端到端”理论最佳吞吐量计算举例 | 第23-25页 |
| ·内容分布服务的主要算法 | 第25-28页 |
| ·内容分布算法的评价标准以及未来发展方向 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 非合作P2P环境的一种结构化内容分布算法—U树组产生算法 | 第30-52页 |
| ·研究概述 | 第30页 |
| ·相关的工作 | 第30页 |
| ·模型提出 | 第30-31页 |
| ·模型分析 | 第31-33页 |
| ·吞吐量效率度量 | 第33页 |
| ·U树组产生算法简介 | 第33-35页 |
| ·实验的设计与具体实现 | 第35-43页 |
| ·关于图的数据结构 | 第35-36页 |
| ·图的拓扑结构的随机生成算法 | 第36-37页 |
| ·图的最大生成树(U树产生)算法 | 第37-38页 |
| ·边表排序的规则 | 第37-38页 |
| ·回路判断算法 | 第38页 |
| ·源的极大连通子图阶数判断算法 | 第38页 |
| ·节点流量以及方向标示算法 | 第38-39页 |
| ·传输时间计算 | 第39-40页 |
| ·多个源节点合并算法 | 第40-41页 |
| ·关于回溯算法 | 第41-43页 |
| ·关于U树状态的存储算法 | 第43页 |
| ·关于各子图阶数计算 | 第43页 |
| ·关于算法完备性的讨论 | 第43-46页 |
| ·精确度与最佳吞吐量 | 第43-45页 |
| ·与最佳吞吐量的理论值的比较 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·随机网络吞吐量效率实验 | 第46-47页 |
| ·模拟Internet拓扑的吞吐量效率实验 | 第47-48页 |
| ·与传统算法的吞吐量对比实验 | 第48-50页 |
| ·结论以及未来工作 | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50-52页 |
| 第四章 合作式P2P环境下的非结构化编码算法GNC—对Avalanche的改进 | 第52-64页 |
| ·研究概述以及相关工作 | 第52页 |
| ·Avalanche简介 | 第52-53页 |
| ·GNC算法—对Avalanche的扩展 | 第53-59页 |
| ·GNC编码、解码算法简介 | 第54-55页 |
| ·GNC传输算法简介 | 第55-56页 |
| ·GNC算法实验的设计与具体实现 | 第56-59页 |
| ·GNC算法的P2P内容分布网络模型 | 第56-57页 |
| ·GNC算法的模拟环境 | 第57页 |
| ·GNC算法具体实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·结论以及未来工作 | 第62-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结全文 | 第64-65页 |
| ·未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第72页 |
