基于语义的图像检索方法的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题的提出 | 第7页 |
| ·语义图像研究进展 | 第7-8页 |
| ·图像语义提取方法 | 第8-10页 |
| ·利用系统知识的语义提取 | 第8-10页 |
| ·系统交互中语义的生成 | 第10页 |
| ·基于外部信息的语义提取 | 第10页 |
| ·课题研究的意义和主要内容 | 第10-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像特征检测及其数学分析基础 | 第13-22页 |
| ·图像特征检测的常规方法及其存在的问题 | 第13-14页 |
| ·图像处理中的小波分析 | 第14-16页 |
| ·小波变换的发展 | 第14-16页 |
| ·小波变换在图像处理和视觉分析中的应用 | 第16页 |
| ·logGabor 滤波器原理 | 第16-21页 |
| ·Gabor 函数 | 第16-17页 |
| ·logGabor 函数性能分析 | 第17-20页 |
| ·2D 滤波器设计 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于相位信息的图像特征检测及度量 | 第22-33页 |
| ·相位信息对于图像特征检测的重要性 | 第22-24页 |
| ·相位信息和局部能量的相关定义 | 第24-27页 |
| ·信号的局部相位的定义 | 第24-26页 |
| ·信号的局部能量的定义 | 第26-27页 |
| ·噪声对局部能量的影响 | 第27-29页 |
| ·利用相位信息检测图像特征的原理 | 第29-32页 |
| ·相位一致性概念 | 第29-30页 |
| ·相位一致性实现方法 | 第30-31页 |
| ·相位一致性局限性 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 相位一致性在图像分类及识别中的应用 | 第33-44页 |
| ·非最大抑制函数和滞后阈值 | 第33-35页 |
| ·有方向的边缘数据的非最大抑制算法 | 第33-34页 |
| ·边缘检测算子输出的滞后过滤算法 | 第34-35页 |
| ·相位一致性检测算子与Canny 算子的比较 | 第35-36页 |
| ·噪声对相位一致性检测算子的影响 | 第36-37页 |
| ·图像的局部相位和图像特征分类 | 第37-38页 |
| ·相位一致性算法的改进和树的定位 | 第38-40页 |
| ·基于相位一致性的图像数据库语义分类系统 | 第40-44页 |
| ·图像特征分析 | 第40-41页 |
| ·支持向量机 | 第41-42页 |
| ·试验结果及分析 | 第42-44页 |
| 第五章 结论及展望 | 第44-45页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参与科研情况 | 第49页 |
