| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘系统的发展 | 第15-18页 |
| ·语义WEB 与本体 | 第18-19页 |
| ·面向服务的数据挖掘系统 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 2 面向服务的数据挖掘系统框架 | 第23-37页 |
| ·问题概述 | 第23-32页 |
| ·本体的基础理论 | 第24-26页 |
| ·WEB 服务 | 第26-29页 |
| ·面向服务的体系结构（SOA） | 第29-32页 |
| ·面向服务的数据挖掘系统框架 | 第32-35页 |
| ·系统总体流程 | 第35-36页 |
| ·开发流程 | 第35页 |
| ·用户使用流程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 数据挖掘预处理—语义数据集成 | 第37-59页 |
| ·问题概述 | 第37-39页 |
| ·传统的数据集成方法 | 第39-42页 |
| ·数据仓库方式 | 第39页 |
| ·中间件集成异构数据库 | 第39-40页 |
| ·基于本体的数据集成 | 第40-42页 |
| ·基于隐私保护的语义数据集成 | 第42-52页 |
| ·隐私保护的相关定义 | 第42-43页 |
| ·基于隐私保护的语义数据集成模型 | 第43-45页 |
| ·语义数据集成 | 第45-51页 |
| ·隐私保护策略集成 | 第51页 |
| ·数据挖掘 | 第51-52页 |
| ·隐私保护数据集成实例 | 第52-58页 |
| ·数据集成实例 | 第53-56页 |
| ·隐私策略集成实例 | 第56-57页 |
| ·隐私保护分析和实例 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 用户为中心的数据挖掘本体 | 第59-87页 |
| ·问题概述 | 第59页 |
| ·数据挖掘本体的设计 | 第59-62页 |
| ·数据挖掘本体实现 | 第62-63页 |
| ·一个反洗钱领域数据挖掘解决方案设计实例 | 第63-86页 |
| ·可疑交易甄别 | 第64-69页 |
| ·交易网络分析 | 第69-81页 |
| ·洗钱模式创新 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5 基于质量的动态数据挖掘服务选择 | 第87-103页 |
| ·问题概述 | 第87页 |
| ·数据挖掘服务评价本体 | 第87-96页 |
| ·公共评价因子(Common factor) | 第88-91页 |
| ·专用评价因子(Special factor) | 第91-94页 |
| ·过程评价因子(Process factor) | 第94-96页 |
| ·本体实现 | 第96-97页 |
| ·基于质量的数据挖掘服务选择 | 第97-101页 |
| ·数据挖掘服务的描述及发现 | 第97-98页 |
| ·服务质量评价 | 第98-101页 |
| ·服务选择的实例 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 面向服务的数据挖掘原型系统 | 第103-110页 |
| ·问题描述 | 第103页 |
| ·系统开发平台 | 第103-104页 |
| ·编程开发工具 | 第103页 |
| ·本体编辑工具 | 第103-104页 |
| ·本体解析推理开发工具 | 第104页 |
| ·原型系统主要功能 | 第104-105页 |
| ·基于JENA 的隐私保护策略集成和用户权限判定推理实现 | 第105-108页 |
| ·本体解析过程 | 第105页 |
| ·隐私保护策略集成装载实现 | 第105-107页 |
| ·用户访问权限判定推理的实现 | 第107-108页 |
| ·系统设计特点分析 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 7 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·论文总结 | 第110-111页 |
| ·未来工作展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第124-126页 |
| 附录 2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第126页 |