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基于图像灰度信息的三维重构技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·基于图像的三维重构技术研究概况及存在的问题第11-15页
     ·研究概况第12-14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·课题主要研究内容及意义第15-18页
     ·课题主要研究内容第15-16页
     ·课题研究方案第16-17页
     ·课题研究意义第17-18页
第2章 图像及其预处理第18-29页
   ·基本概念第18-22页
     ·数字图像第18-20页
     ·位图与矢量图第20-21页
     ·调色板第21-22页
     ·灰度图第22页
   ·BMP 图像格式第22-26页
     ·BMP 文件头简介第23-24页
     ·BMP 位图信息简介第24-25页
     ·BMP 位图数据第25-26页
   ·图像预处理第26-28页
     ·图像平滑第26-28页
     ·彩色图像转换为灰度图像第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 图像插值第29-44页
   ·图像插值技术含义及常用插值方法第29-32页
     ·常用插值方法简介第29-32页
     ·图像插值算法评价标准第32页
   ·B 样条理论第32-34页
     ·B 样条曲线第32-33页
     ·B 样条曲面第33-34页
   ·基于参数域映射的图像B 样条插值第34-41页
     ·图像曲面参数化第35页
     ·参数域映射第35-38页
     ·控制顶点的确定第38-40页
     ·插值点灰度值计算第40-41页
   ·图像插值实例第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 SFS 方法及实现第44-63页
   ·光度学基础第44-48页
     ·光度学基本概念第44-46页
     ·图像灰度与物体表面光辐射度的关系第46-48页
   ·光照模型的建立第48-52页
   ·数学模型的建立第52-53页
   ·SFS 问题的求解过程第53-62页
     ·SFS 算法分类第53-56页
     ·最小值方法的求解过程第56-60页
     ·三维形状恢复实例第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 原型系统及应用实例第63-77页
   ·系统简介第63-64页
   ·相关的数据结构第64-67页
   ·相关的程序函数第67-72页
   ·实例分析第72-76页
     ·在自然景物模拟方面的应用第72-73页
     ·在艺术品复原方面的应用第73-74页
     ·在人脸识别方面的应用第74-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第85-86页
致谢第86-87页
作者简介第87页

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