| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-13页 |
| ·课题的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 图像检索算法理论基础知识 | 第15-28页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第15页 |
| ·图像检索的关键技术 | 第15-17页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第17-19页 |
| ·基于语义图像检索算法 | 第19-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于学习聚类的图像检索算法研究 | 第28-42页 |
| ·C-均值聚类理论 | 第28-30页 |
| ·基于聚类的图像语义模型 | 第30-31页 |
| ·图像特征的预处理 | 第31-34页 |
| ·基于聚类的图像匹配 | 第34-35页 |
| ·结合底层特征和语义的图像检索算法BFSR | 第35-36页 |
| ·基于相关反馈的学习聚类算法及其描述 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 算法实现和分析 | 第42-49页 |
| ·算法的实现 | 第42-45页 |
| ·算法的分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第57页 |