差分演化算法及其在函数优化中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及对现状的思考 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 第2章 差分演化算法 | 第12-18页 |
| ·折衷差分演化算法的基本操作 | 第12-15页 |
| ·参数的确定 | 第12-13页 |
| ·初始化种群 | 第13页 |
| ·变异操作 | 第13页 |
| ·杂交操作 | 第13-14页 |
| ·构造试验向量 | 第14页 |
| ·选择操作 | 第14-15页 |
| ·折衷差分演化算法的基本框架和伪码 | 第15-17页 |
| ·基本框架 | 第15页 |
| ·算法伪码 | 第15-17页 |
| ·其它的差分演化算法 | 第17-18页 |
| 第3章 差分演化算法在无约束优化中的应用 | 第18-40页 |
| ·改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用 | 第18-23页 |
| ·改进的差分演化算法的算法框架 | 第19-20页 |
| ·改进的差分演化算法特征分析 | 第20-21页 |
| ·数值试验 | 第21-23页 |
| ·基于模拟退火的混合差分演化算法 | 第23-28页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第23-24页 |
| ·混合差分演化-模拟退火算法框架 | 第24页 |
| ·数值试验 | 第24-28页 |
| ·基于小生境的混合差分演化模拟退火算法 | 第28-33页 |
| ·基于小生境的混合差分演化模拟退火算法框架 | 第28-29页 |
| ·构造NDESA算法的合理性分析 | 第29-30页 |
| ·数值试验 | 第30-33页 |
| ·巴斯卡分布在多峰值函数优化中的应用 | 第33-39页 |
| ·基于巴斯卡分布的新算法框架 | 第33-35页 |
| ·新算法(PDAs)框架的合理性分析 | 第35-39页 |
| ·算法的成功率 | 第35-37页 |
| ·算法的时间复杂度 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 差分演化算法在有约束最优化中的应用 | 第40-52页 |
| ·遗传算法、差分演化和一个处理约束的映射 | 第40-45页 |
| ·KM映射 | 第41-42页 |
| ·KM映射与算法结合后不同的代数结构 | 第42-45页 |
| ·折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用 | 第45-51页 |
| ·COeDE算法 | 第46-47页 |
| ·数值实验结果 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 回顾与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录: 读研期间参与的科研项目和撰写的论文 | 第59页 |
| 1 硕士期间参加的科研项目 | 第59页 |
| 2 硕士期间撰写的论文 | 第59页 |
