计量经济学中两种估计方法的实例应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·计量经济学简介 | 第9-14页 |
| ·计量经济学的本质和发展 | 第9-10页 |
| ·计量经济学的内容 | 第10-11页 |
| ·计量经济学的分类 | 第11-12页 |
| ·经典线性回归模型 | 第12-14页 |
| ·常用估计方法 | 第14-16页 |
| ·转变点 | 第16-17页 |
| ·本文研究工作介绍 | 第17-18页 |
| 2 广义矩估计及其应用 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·广义矩估计的概念 | 第18-24页 |
| ·参数的矩估计 | 第18-19页 |
| ·参数的广义矩估计 | 第19-22页 |
| ·对过度识别约束的检验 | 第22-23页 |
| ·GMM 的假设检验 | 第23-24页 |
| ·与其它估计量的关系 | 第24-27页 |
| ·GMM 在资产定价模型中的应用 | 第27-32页 |
| 3 贝叶斯基本原理 | 第32-36页 |
| ·贝叶斯定理 | 第32-33页 |
| ·先验分布 | 第33-35页 |
| ·无信息（模糊）先验分布 | 第33-34页 |
| ·共轭先验分布 | 第34页 |
| ·第二类极大似然法（ML-Ⅱ） | 第34-35页 |
| ·似然原理 | 第35-36页 |
| 4 转变点 | 第36-51页 |
| ·转变点的定义 | 第36-37页 |
| ·常见方法 | 第37-39页 |
| ·二分分段法 | 第37-38页 |
| ·信息准则法 | 第38页 |
| ·似然比法 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯方法 | 第39-48页 |
| ·正态分布 | 第44-46页 |
| ·Gamma 分布 | 第46-48页 |
| ·应用实例 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
