| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·人工智能和专家系统 | 第10-11页 |
| ·基于事例推理 | 第11-13页 |
| ·棉纺工艺 | 第13-14页 |
| ·课题研究的内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于事例推理方法 | 第15-25页 |
| ·基于事例推理方法概述 | 第15页 |
| ·事例的获取和组织 | 第15-17页 |
| ·事例的获取 | 第15-16页 |
| ·知识的表示 | 第16-17页 |
| ·基于事例推理过程模型 | 第17-19页 |
| ·事例的检索 | 第19-21页 |
| ·检索过程 | 第20页 |
| ·检索算法 | 第20-21页 |
| ·基于事例推理的特点和意义 | 第21-25页 |
| ·与其它问题求解方法的比较 | 第21-23页 |
| ·基于事例推理的特点 | 第23页 |
| ·应用基于事例推理的意义 | 第23-25页 |
| 第三章 棉纺工艺专家系统(CTES)的分析和设计 | 第25-30页 |
| ·棉纺工艺分析 | 第25-27页 |
| ·棉纺知识概述 | 第25-26页 |
| ·棉纺工艺流程 | 第26页 |
| ·棉纺工艺特点 | 第26-27页 |
| ·棉纺工艺专家系统设计 | 第27-30页 |
| ·系统模式选择 | 第27-28页 |
| ·系统整体结构 | 第28页 |
| ·系统数据库设计 | 第28-29页 |
| ·输入输出设计 | 第29-30页 |
| 第四章 系统实现过程中关键技术研究 | 第30-49页 |
| ·面向对象的知识表示 | 第30-32页 |
| ·面向对象方法 | 第30-31页 |
| ·棉纺工艺知识的概念化、形式化 | 第31-32页 |
| ·事例的检索算法 | 第32-41页 |
| ·检索算法中的一些基本概念 | 第32-34页 |
| ·最近邻法(Nearest Neighbor method，NN) | 第34-36页 |
| ·CTES中事例库的分析 | 第36-37页 |
| ·结合规则的分级筛选算法对最近邻法的改进 | 第37-40页 |
| ·算法的检验 | 第40-41页 |
| ·特征权值的确定 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·基于GA的特征权值优化 | 第43-44页 |
| ·事例修改和学习 | 第44-46页 |
| ·事例修改 | 第44-45页 |
| ·事例学习 | 第45-46页 |
| ·解释器实现方法研究 | 第46-49页 |
| ·解释器实现方法 | 第46-47页 |
| ·CETS中解释器的实现 | 第47-49页 |
| 第五章 CTES的实现技术 | 第49-58页 |
| ·数据库管理系统(DBMS)的选择 | 第49-50页 |
| ·编程语言的选择 | 第50-51页 |
| ·主要模块功能实现 | 第51-58页 |
| ·知识管理模块及其功能 | 第51-53页 |
| ·工艺咨询推理模块 | 第53-55页 |
| ·解释帮助模块 | 第55-56页 |
| ·知识库维护模块 | 第56-57页 |
| ·系统管理模块 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |