| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·三相异步电动机轻载与空载时的能耗特点 | 第7-8页 |
| ·遗传算法简介 | 第8-10页 |
| ·遗传算法的发展与应用 | 第8-10页 |
| ·遗传算法的特点 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第11-13页 |
| 第二章 三相异步电动机轻载与空载状态的理论分析 | 第13-19页 |
| ·问题的成因 | 第13-16页 |
| ·异步电动机的等效电路 | 第13-16页 |
| ·三相异步电动机空载与轻载状态的能耗分析 | 第16页 |
| ·功率因数优化的理论分析 | 第16-17页 |
| ·机械效率优化的理论分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基本遗传算法 | 第19-30页 |
| ·生物遗传学中的基本用语 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第20页 |
| ·遗传算法的编码 | 第20-23页 |
| ·二进制编码 | 第20-21页 |
| ·格雷码编码方法 | 第21-22页 |
| ·浮点编码 | 第22页 |
| ·符号编码方法 | 第22-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-25页 |
| ·目标函数映射成适应度函数 | 第23-24页 |
| ·适应度函数的设计原则 | 第24页 |
| ·适应度函数的尺度变换 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-28页 |
| ·选择（selection） | 第25-27页 |
| ·交叉或基因重组（crossover/recombination） | 第27-28页 |
| ·变异（mutation） | 第28页 |
| ·标准遗传算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 三相异步电动机参数测定与遗传算法的实现 | 第30-40页 |
| ·三相异步电动机参数测定 | 第30-32页 |
| ·空载试验 | 第30-31页 |
| ·短路试验 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的实现 | 第32-39页 |
| ·适应度函数的选取 | 第33页 |
| ·二进制编码 | 第33-34页 |
| ·选择操作 | 第34-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-37页 |
| ·变异操作 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第五章 三相异步电动机智能型节能控制器的结构、原理及实现 | 第40-48页 |
| ·控制器的原理 | 第40-42页 |
| ·6SE70 系列变频器性能特点 | 第40-41页 |
| ·节能控制原理 | 第41-42页 |
| ·基于6SE70 系列变频器的智能型节能控制器的实现 | 第42-47页 |
| ·简单应用参数的基本设置 | 第42-43页 |
| ·判断功能模块 | 第43-44页 |
| ·固定给定模块 | 第44页 |
| ·给定选择模块 | 第44-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 结束语 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果目录 | 第54页 |
