容差模拟电路故障诊断屏蔽理论与信息融合方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义 | 第14-15页 |
| ·模拟电路故障的分类及其诊断任务 | 第15页 |
| ·模拟电路故障诊断的研究动态 | 第15-17页 |
| ·模拟电路故障诊断方法述评 | 第17-21页 |
| ·诊断方法的分类 | 第17-18页 |
| ·诊断方法及其特点 | 第18-21页 |
| ·本文研究工作介绍 | 第21-25页 |
| ·研究背景和目的 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 K 故障屏蔽法的实用性研究 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·等输入/等输出 K 故障屏蔽法 | 第25-27页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·诊断方法 | 第26-27页 |
| ·电路的可测性 | 第27-31页 |
| ·K 故障支路可测性 | 第27-28页 |
| ·矩阵运算形式的可诊断拓扑条件 | 第28-31页 |
| ·容差电路的 K 故障屏蔽诊断 | 第31-36页 |
| ·诊断模型 | 第31-33页 |
| ·故障屏蔽算法 | 第33-36页 |
| ·诊断实例及其分析 | 第36-40页 |
| ·待诊电路 | 第36-37页 |
| ·故障模拟及诊断 | 第37页 |
| ·诊断结果及其分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于遗传优化算法的故障屏蔽诊断 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·遗传算法简介 | 第41-45页 |
| ·遗传算法的描述 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的实现 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的特点 | 第44-45页 |
| ·多目标优化问题 | 第45-49页 |
| ·基本概念 | 第45页 |
| ·基本求解方法 | 第45-46页 |
| ·遗传多目标优化 | 第46-49页 |
| ·基于多目标优化的故障屏蔽模型 | 第49页 |
| ·最优激励的遗传搜索 | 第49-52页 |
| ·染色体编码方案 | 第50页 |
| ·适应值计算 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·故障诊断 | 第52-54页 |
| ·故障定位方法 | 第52页 |
| ·诊断实例及其分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于支路屏蔽原理的故障字典法 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·故障字典法的基本原理 | 第56-59页 |
| ·基于屏蔽原理的软故障字典法 | 第59-61页 |
| ·基本方法 | 第59-60页 |
| ·电路容差的处理 | 第60-61页 |
| ·容差电路的模糊屏蔽字典法 | 第61-66页 |
| ·故障检测 | 第61-63页 |
| ·故障定位 | 第63-64页 |
| ·字典建立及故障诊断 | 第64页 |
| ·算例及其分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 信息融合在电路诊断中的应用研究 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·信息融合基础理论 | 第68-74页 |
| ·基本原理 | 第68-69页 |
| ·信息融合模型 | 第69-72页 |
| ·信息融合算法 | 第72-74页 |
| ·模拟电路融合诊断的基本思想 | 第74-75页 |
| ·融合诊断系统的基本框架 | 第75-76页 |
| ·基于信息融合层次的诊断模型 | 第75页 |
| ·基于信息融合过程的诊断模型 | 第75-76页 |
| ·电路的融合诊断方法 | 第76-81页 |
| ·分层融合诊断方法 | 第77-78页 |
| ·融合诊断算法 | 第78-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第6章 基于证据理论的容差电路故障诊断 | 第82-97页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·证据理论基础 | 第82-85页 |
| ·有关概念 | 第83-84页 |
| ·证据组合规则 | 第84-85页 |
| ·基于证据理论的信息融合过程 | 第85页 |
| ·基于决策融合的电路诊断原理 | 第85-88页 |
| ·测试方案 | 第85-86页 |
| ·融合诊断的实现策略 | 第86-87页 |
| ·诊断方法及其特点 | 第87-88页 |
| ·基于单一测试信息的初级诊断 | 第88-91页 |
| ·基于可测点电压的模糊诊断 | 第88-90页 |
| ·基于电路增益的模糊诊断 | 第90-91页 |
| ·融合诊断方法 | 第91-93页 |
| ·决策融合算法 | 第91-92页 |
| ·故障定位规则 | 第92-93页 |
| ·诊断实例及其分析 | 第93-95页 |
| ·待测电路及其故障模拟 | 第93页 |
| ·试验参数设置 | 第93-94页 |
| ·诊断结果及其分析 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第7章 基于智能信息融合的电路诊断方法 | 第97-118页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·基于 BP 网络的电路诊断 | 第98-104页 |
| ·BP 网络概述 | 第98-101页 |
| ·故障诊断方法 | 第101-103页 |
| ·诊断方法分析 | 第103-104页 |
| ·智能信息融合诊断系统 | 第104-106页 |
| ·融合诊断模型的构建及其实现 | 第104-105页 |
| ·诊断系统特点 | 第105-106页 |
| ·GA-BP 网络故障分类器 | 第106-110页 |
| ·特征提取 | 第106-107页 |
| ·样本集的构建 | 第107-108页 |
| ·GA-BP 算法 | 第108-109页 |
| ·故障分类 | 第109-110页 |
| ·模糊融合诊断方法 | 第110-114页 |
| ·模糊测度与模糊积分 | 第110-112页 |
| ·数据融合算法 | 第112-114页 |
| ·实际网络的诊断 | 第114-117页 |
| ·待测电路与测试信号选择 | 第114-115页 |
| ·诊断过程及其分析 | 第115-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第132-134页 |
| 附录 B 攻读学位期间的科研工作及科研成果 | 第134-135页 |
