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容差模拟电路故障诊断屏蔽理论与信息融合方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第1章 绪论第14-25页
   ·模拟电路故障诊断的意义第14-15页
   ·模拟电路故障的分类及其诊断任务第15页
   ·模拟电路故障诊断的研究动态第15-17页
   ·模拟电路故障诊断方法述评第17-21页
     ·诊断方法的分类第17-18页
     ·诊断方法及其特点第18-21页
   ·本文研究工作介绍第21-25页
     ·研究背景和目的第21-22页
     ·研究内容第22-23页
     ·论文结构第23-25页
第2章 K 故障屏蔽法的实用性研究第25-41页
   ·引言第25页
   ·等输入/等输出 K 故障屏蔽法第25-27页
     ·基本原理第25-26页
     ·诊断方法第26-27页
   ·电路的可测性第27-31页
     ·K 故障支路可测性第27-28页
     ·矩阵运算形式的可诊断拓扑条件第28-31页
   ·容差电路的 K 故障屏蔽诊断第31-36页
     ·诊断模型第31-33页
     ·故障屏蔽算法第33-36页
   ·诊断实例及其分析第36-40页
     ·待诊电路第36-37页
     ·故障模拟及诊断第37页
     ·诊断结果及其分析第37-40页
   ·小结第40-41页
第3章 基于遗传优化算法的故障屏蔽诊断第41-56页
   ·引言第41页
   ·遗传算法简介第41-45页
     ·遗传算法的描述第41-43页
     ·遗传算法的实现第43-44页
     ·遗传算法的特点第44-45页
   ·多目标优化问题第45-49页
     ·基本概念第45页
     ·基本求解方法第45-46页
     ·遗传多目标优化第46-49页
   ·基于多目标优化的故障屏蔽模型第49页
   ·最优激励的遗传搜索第49-52页
     ·染色体编码方案第50页
     ·适应值计算第50-51页
     ·算法步骤第51-52页
   ·故障诊断第52-54页
     ·故障定位方法第52页
     ·诊断实例及其分析第52-54页
   ·小结第54-56页
第4章 基于支路屏蔽原理的故障字典法第56-67页
   ·引言第56页
   ·故障字典法的基本原理第56-59页
   ·基于屏蔽原理的软故障字典法第59-61页
     ·基本方法第59-60页
     ·电路容差的处理第60-61页
   ·容差电路的模糊屏蔽字典法第61-66页
     ·故障检测第61-63页
     ·故障定位第63-64页
     ·字典建立及故障诊断第64页
     ·算例及其分析第64-66页
   ·小结第66-67页
第5章 信息融合在电路诊断中的应用研究第67-82页
   ·引言第67-68页
   ·信息融合基础理论第68-74页
     ·基本原理第68-69页
     ·信息融合模型第69-72页
     ·信息融合算法第72-74页
   ·模拟电路融合诊断的基本思想第74-75页
   ·融合诊断系统的基本框架第75-76页
     ·基于信息融合层次的诊断模型第75页
     ·基于信息融合过程的诊断模型第75-76页
   ·电路的融合诊断方法第76-81页
     ·分层融合诊断方法第77-78页
     ·融合诊断算法第78-81页
   ·小结第81-82页
第6章 基于证据理论的容差电路故障诊断第82-97页
   ·引言第82页
   ·证据理论基础第82-85页
     ·有关概念第83-84页
     ·证据组合规则第84-85页
     ·基于证据理论的信息融合过程第85页
   ·基于决策融合的电路诊断原理第85-88页
     ·测试方案第85-86页
     ·融合诊断的实现策略第86-87页
     ·诊断方法及其特点第87-88页
   ·基于单一测试信息的初级诊断第88-91页
     ·基于可测点电压的模糊诊断第88-90页
     ·基于电路增益的模糊诊断第90-91页
   ·融合诊断方法第91-93页
     ·决策融合算法第91-92页
     ·故障定位规则第92-93页
   ·诊断实例及其分析第93-95页
     ·待测电路及其故障模拟第93页
     ·试验参数设置第93-94页
     ·诊断结果及其分析第94-95页
   ·小结第95-97页
第7章 基于智能信息融合的电路诊断方法第97-118页
   ·引言第97-98页
   ·基于 BP 网络的电路诊断第98-104页
     ·BP 网络概述第98-101页
     ·故障诊断方法第101-103页
     ·诊断方法分析第103-104页
   ·智能信息融合诊断系统第104-106页
     ·融合诊断模型的构建及其实现第104-105页
     ·诊断系统特点第105-106页
   ·GA-BP 网络故障分类器第106-110页
     ·特征提取第106-107页
     ·样本集的构建第107-108页
     ·GA-BP 算法第108-109页
     ·故障分类第109-110页
   ·模糊融合诊断方法第110-114页
     ·模糊测度与模糊积分第110-112页
     ·数据融合算法第112-114页
   ·实际网络的诊断第114-117页
     ·待测电路与测试信号选择第114-115页
     ·诊断过程及其分析第115-117页
   ·小结第117-118页
结论第118-121页
参考文献第121-131页
致谢第131-132页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文第132-134页
附录 B 攻读学位期间的科研工作及科研成果第134-135页

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