图像识别在发牌机上的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·发牌机的研究动态 | 第13-15页 |
| ·国内研究动态 | 第13-14页 |
| ·国外研究动态 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像分析与处理的基本方法 | 第18-26页 |
| ·图像变换 | 第18-20页 |
| ·离散Fourier变换(DFT) | 第19页 |
| ·Rapid变换 | 第19-20页 |
| ·离散的Karhunen-Lover变换 | 第20页 |
| ·图像增强 | 第20-22页 |
| ·灰度校正 | 第21页 |
| ·平滑处理 | 第21-22页 |
| ·图像水平校正 | 第22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·梯度算子 | 第23页 |
| ·Sobel算子 | 第23页 |
| ·Laplacian算子 | 第23页 |
| ·Kirsch算子 | 第23-24页 |
| ·图像二值化 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于中心坐标投影法的标识区域检出方法 | 第26-39页 |
| ·图像的采集与转换 | 第26-28页 |
| ·标识区域的检出与颜色识别 | 第28-36页 |
| ·扑克牌图像的特点 | 第28-29页 |
| ·中心坐标投影法 | 第29-35页 |
| ·扑克颜色识别 | 第35-36页 |
| ·闭值选取与图像二值化 | 第36-37页 |
| ·最大方差阈值选择法 | 第36-37页 |
| ·灰度均值阈值选择法 | 第37页 |
| ·标识区域的图像分割 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 标识图像和名称字符的分类识别 | 第39-50页 |
| ·所分割图像的周长和面积计算 | 第39-40页 |
| ·所分割图像的圆形度计算 | 第40页 |
| ·名称字符的特征提取 | 第40-46页 |
| ·字符的归一化 | 第41页 |
| ·字符的细化 | 第41-42页 |
| ·字符特征的提取 | 第42-46页 |
| ·字符的识别 | 第46-48页 |
| ·模板匹配法 | 第47-48页 |
| ·最小距离识别法 | 第48页 |
| ·分割图像的识别与分类算法的分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验系统的设计与实现 | 第50-58页 |
| ·系统框架设计 | 第50-51页 |
| ·图像处理部分的设计与实现 | 第51-53页 |
| ·分类识别部分的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果与讨论 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 附录B 名称字符的统计特征值 | 第65-66页 |
| 附录C 名称字符的方向特征值 | 第66页 |
