| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·信道预测的意义 | 第7-9页 |
| ·信道预测研究的历史和现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-23页 |
| ·移动信道 | 第12-19页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·多径传播的特性 | 第13-18页 |
| ·平坦快速衰落信道模型 | 第18-19页 |
| ·加性高斯白噪声信道的最佳接收机 | 第19-23页 |
| ·受加性高斯白噪声恶化信号的最佳接收机 | 第19-23页 |
| 第三章 基于ESPRIT 的信道预测算法及其改进算法 | 第23-34页 |
| ·基于ESPRIT 的信道预测算法及其与其它预测算法的比较 | 第23-29页 |
| ·基于ESPRIT 的信道预测算法 | 第23-25页 |
| ·基于最大熵算法的信道预测 | 第25-27页 |
| ·长距离信道预测算法(LRP) | 第27-28页 |
| ·基于ESPRIT、MEM、LRP 的信道预测算法的比较 | 第28-29页 |
| ·基于四阶累积量的ESPRIT 信道预测算法 | 第29-33页 |
| ·高阶累积量的理论基础 | 第29页 |
| ·基于四阶累积量的ESPRIT 信道预测算法 | 第29-31页 |
| ·基于四阶累积量的ESPRIT 信道预测算法仿真 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于仿射投影算法的信道预测 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于LMS 的信道预测和基于RLS 的信道预测 | 第35-50页 |
| ·基于LMS 的信道预测 | 第35-40页 |
| ·基于RLS 的信道预测 | 第40-50页 |
| ·基于仿射投影算法的信道预测 | 第50-59页 |
| ·仿射投影算法分析 | 第50-57页 |
| ·APA 与LMS、RLS 算法的比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 摘要 | 第66-69页 |
| ABSTRACT | 第69-71页 |
