基于线性投影分析与非线性核方法在人脸识别中的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-14页
·人脸识别研究背景、意义、现状分析及发展	第9-11页
·本文研究工作概述	第11-13页
·本文的内容安排	第13-14页
第2章 人脸图像预处理	第14-19页
·人脸的检测与分割	第14-15页
·人脸图像的规范化	第15-19页
·光照影响	第15-17页
·其他因素	第17-19页
第3章 线性投影方法在人脸识别中的应用	第19-38页
·特征提取	第19-21页
·线性投影方法介绍	第21-33页
·人脸图像集的定义	第21-22页
·PCA成分分析	第22-29页
·LDA线性鉴别分析	第29-33页
·人脸图像样本的平面显示	第33-34页
·PCA、LDA特征提取结果	第34-37页
·小结	第37-38页
第4章 基于非线性核函数方法的特征提取	第38-55页
·基于核函数的非线性映射方法	第38-40页
·KPCA	第40-43页
·含规范化参数的KDDA	第43-50页
·KPCA、KDDA特征提取结果	第50-54页
·小结	第54-55页
第5章 分类器的选择	第55-76页
·BP网络	第55-62页
·SVM支持向量机	第62-69页
·最近邻分类器	第69-72页
·小样本问题	第72-75页
·小结	第75-76页
结论	第76-77页
参考文献	第77-81页
致谢	第81-82页
附录A(数学符号说明)	第82-83页
附录B(图表索引)	第83-85页
附录C(攻读学位期间所发表的学术论文)	第85-86页
附录D(攻读学位期间所参加的科研项目目录)	第86-87页
附录E 学位论文原创性声明与版权使用授权书	第87页