基于数据挖掘的欠费预警系统的设计与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 引言	第8-12页
·研究意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9页
·主要工作及创新	第9-10页
·论文的结构	第10-12页
第二章 数据挖掘方法的选择	第12-18页
·三种决策树构造算法概述	第12-14页
·ID3算法	第12页
·C4.5算法	第12-13页
·CART算法	第13-14页
·三种决策树算法在电信数据中的比较	第14-17页
·小结	第17-18页
第三章 结合递增式学习的CART算法改进	第18-24页
·相关的研究	第18页
·CART算法的改进思想	第18-20页
·改进算法的实现	第20-22页
·应用实例	第22-23页
·结论	第23-24页
第四章 欠费预警系统的设计与实现	第24-58页
·系统需求分析	第24-25页
·系统模块设计	第25-26页
·数据收集	第26-30页
·数据预处理	第30-32页
·属性选择	第32-40页
·属性归约	第40-45页
·生成最大树模块	第45-49页
·递增式学习模块	第49-51页
·剪枝模块	第51-52页
·最优子树选择模块	第52-54页
·模型评估	第54-55页
·提取规则	第55-56页
·应用模型分类	第56-58页
第五章 结束语	第58-60页
·本文工作总结	第58页
·待解决的问题	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
攻读学位期间主要的研究成果	第64页