| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 第二章 线性模型中相合变量的选取 | 第10-16页 |
| ·介绍 | 第10页 |
| ·新的模型选择准则及子高斯随机变量 | 第10-11页 |
| ·已排序的情形 | 第11-13页 |
| ·当M_n固定时未排序的情形 | 第13-14页 |
| ·Monte Carlo模拟结果 | 第14-15页 |
| ·结论 | 第15-16页 |
| 第三章 基于数据惩罚的模型选择 | 第16-30页 |
| ·介绍 | 第16页 |
| ·一般的模型选择准则 | 第16-20页 |
| ·基于数据惩罚的模型选择准则 | 第20-22页 |
| ·一般情况下相合模型选择准则 | 第22-24页 |
| ·Monte Carlo模拟实验 | 第24-27页 |
| ·附录 | 第27-30页 |
| 第四章 通过交叉验证准则选择线性模型 | 第30-42页 |
| ·介绍 | 第30页 |
| ·相合模型选择准则 | 第30-33页 |
| ·一般情况下相合模型选择准则 | 第33-34页 |
| ·基于数据的惩罚函数 | 第34-37页 |
| ·Monte Carlo模拟实验 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |