超大型深水群桩基础受力分析与安全监控模型研究

第一章 绪论	第1-19页
·问题的提出	第9-11页
·研究现状	第11-16页
·研究内容及技术路线	第16-19页
第二章 传感器实测数据的粗差识别	第19-28页
·统计学习理论基础	第19-20页
·支持向量机理论与模型	第20-25页
·支持向量机模型的应用	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于原型跟踪观测的群桩基础受力分析	第28-49页
·工程概况及桥位区工程地质条件	第28-31页
·群桩基础安全监控方案与测点布置	第31-34页
·监测数据的计算及处理	第34-40页
·群桩基础受力分析	第40-47页
·本章小结	第47-49页
第四章 基于神经网络的基桩轴力监控模型研究	第49-71页
·安全监控模型概述	第49-50页
·BP神经网络理论	第50-55页
·桩顶轴力安全监控模型	第55-64页
·基桩轴力沿深度分布安全监控模型	第64-70页
·本章小结	第70-71页
第五章 群桩基础基桩轴力预测与异常识别	第71-82页
·基桩轴力预测	第71-72页
·监控资料的异常值检出	第72-77页
·异常值属性识别	第77-81页
·本章小结	第81-82页
第六章 结论与展望	第82-86页
·结论	第82-84页
·有待进一步研究的问题	第84-86页
参考文献	第86-91页
致谢	第91-92页
附录 研究生期间参加的科研项目与论文情况	第92页