| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·遥感FTIR简介与分类 | 第13-16页 |
| ·FTIR简介 | 第13-14页 |
| ·遥感FTIR的分类 | 第14-16页 |
| ·遥感FTIR的新近发展 | 第16-20页 |
| ·污染源发射率的测量 | 第16-17页 |
| ·高海拔大气污染物测量 | 第17页 |
| ·有毒气体的自动识别 | 第17页 |
| ·热耗气体的红外发射光谱测量 | 第17-18页 |
| ·温度及燃烧产物测量 | 第18-19页 |
| ·军事上的应用 | 第19-20页 |
| ·遥感FTIR图谱分析方法 | 第20-23页 |
| ·人工神经网络技术 | 第20-22页 |
| ·偏最小二乘法模式识别技术 | 第22-23页 |
| ·被动式FTIR的信号处理 | 第23页 |
| ·本论文研究内容 | 第23-25页 |
| 2 遥感FTIR测量时的仪器响应函数校正 | 第25-40页 |
| ·理论及分析 | 第25-29页 |
| ·红外辐射的基本定律 | 第25-28页 |
| ·仪器响应函数的导出与影响因素的分析 | 第28-29页 |
| ·实验部分 | 第29-33页 |
| ·实验装置描述 | 第29-31页 |
| ·实验步骤 | 第31-33页 |
| ·结果与讨论 | 第33-39页 |
| ·数据处理 | 第33-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 3 光谱精细结构研究及其在遥感FTIR测试中的应用 | 第40-71页 |
| ·原理和发展 | 第40-46页 |
| ·分子模型类型分析 | 第40-41页 |
| ·精细结构相对强度测温原理及发展 | 第41-43页 |
| ·气体产物浓度计算原理 | 第43-44页 |
| ·遥感FTIR中的快速扫描技术 | 第44-46页 |
| ·双基固体推进剂燃烧火焰性能的研究 | 第46-57页 |
| ·实验部分 | 第46-48页 |
| ·分子精细结构的选择 | 第48页 |
| ·数据处理和结果 | 第48-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| ·纳米材料的掺入对固体推进剂燃烧火焰温度的影响 | 第57-63页 |
| ·实验部分 | 第57-58页 |
| ·分子精细结构的选择 | 第58页 |
| ·数据处理及结果 | 第58-63页 |
| ·小节 | 第63页 |
| ·红外诱饵弹辐射性能的研究 | 第63-69页 |
| ·实验部分 | 第63-64页 |
| ·分子精细结构的选择 | 第64页 |
| ·数据处理及结果 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 4 人工神经网络技术在主动式遥感FTIR定性鉴别中的应用 | 第71-90页 |
| ·理论基础 | 第71-75页 |
| ·误差反向传播网络(BP-ANN)简介 | 第71-72页 |
| ·影响BP-ANN精度的因素 | 第72-75页 |
| ·ANN用于EPA遥感数据的定性识别 | 第75-85页 |
| ·两组分定性分析 | 第77-81页 |
| ·四组分定性分析 | 第81-83页 |
| ·八组分定性分析 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| ·现场数据的定性预测 | 第85-89页 |
| ·实验 | 第85页 |
| ·数据处理 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| 5 被动式遥感FTIR中的干涉图滤波与模式识别技术 | 第90-103页 |
| ·理论基础-干涉图的形成与干涉图的性质 | 第90-92页 |
| ·干涉图滤波技术 | 第92-94页 |
| ·时域滤波技术 | 第93-94页 |
| ·有限冲激响应数字滤波器 | 第94页 |
| ·偏最小二乘模式识别技术 | 第94-96页 |
| ·实验部分 | 第96页 |
| ·数据处理与结果 | 第96-98页 |
| ·干涉图片断对预测的影响 | 第98-100页 |
| ·干涉图长度的影响 | 第98-99页 |
| ·干涉图起始点的影响 | 第99-100页 |
| ·被动式遥感FTIR的干涉图定量初探 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| 6 结论 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-121页 |
| 本人在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第121-122页 |
