成形极限应力图及其在多道次拉深成形中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·板料成形极限 | 第13-17页 |
| ·成形极限图 | 第14-15页 |
| ·成形极限图在板料成形模拟中的应用 | 第15-16页 |
| ·成形极限应力图（FLSD） | 第16-17页 |
| ·人工神经网络在材料加工领域中的应用 | 第17-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第18页 |
| ·研究方法及内容 | 第18-20页 |
| 第二章 板料成形数值模拟的基本理论 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·弹塑性有限元基本原理 | 第20-25页 |
| ·非线性弹塑性材料的本构关系 | 第20-21页 |
| ·屈服准则 | 第21-23页 |
| ·失稳理论 | 第23-25页 |
| ·板料成形的单元模型 | 第25页 |
| ·网格划分及自适应技术 | 第25-26页 |
| ·板料成形有限元模拟的求解格式 | 第26-28页 |
| ·板料成形过程中的接触问题 | 第28页 |
| ·板料成形有限元模拟的一般过程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 板料成形极限试验及成形极限应力图 | 第31-50页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·成形极限试验方案 | 第31页 |
| ·板料基本性能参数的测定 | 第31-34页 |
| ·应变硬化指数n 值及应变硬化系数K 值的测定 | 第31-32页 |
| ·n 值的计算 | 第32-33页 |
| ·厚向异性系数r 值的测定 | 第33页 |
| ·r 值的计算 | 第33-34页 |
| ·成形极限试验 | 第34-42页 |
| ·试验设备及模具 | 第34-35页 |
| ·网格印制设备及网格印制 | 第35-37页 |
| ·试验试样形状及尺寸 | 第37-39页 |
| ·变路径加载方案 | 第39页 |
| ·胀形试验 | 第39-40页 |
| ·应变测量及分析系统 | 第40-42页 |
| ·成形极限图（FLD）的绘制 | 第42页 |
| ·基本性能试验结果 | 第42-43页 |
| ·不同方法获得的成形极限图 | 第43-44页 |
| ·试验方法得到的成形极限图 | 第43-44页 |
| ·经验法得到成形极限图 | 第44页 |
| ·不同加载路径下的成形极限图 | 第44-47页 |
| ·成形极限应力图（FLSD）的绘制 | 第47-49页 |
| ·成形极限应力图在软件中的应用 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于人工神经网络的FLSD 预测系统设计 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·人工神经网络 | 第50-54页 |
| ·人工神经网络简介 | 第50-51页 |
| ·神经元模型 | 第51页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第51页 |
| ·反向传播网络 | 第51-54页 |
| ·FLSD 预测模型及实现 | 第54-60页 |
| ·预测模型及程序流程 | 第54-55页 |
| ·样本收集与处理 | 第55-56页 |
| ·网络结构设计 | 第56-57页 |
| ·训练方法及参数设置 | 第57页 |
| ·预测及结果显示 | 第57-60页 |
| ·预测结果与试验对比分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 FLSD 在多道次拉深成形中的验证分析 | 第62-73页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·DYNAFORM 板料成形有限元分析软件 | 第62-63页 |
| ·多道次拉深的数值模拟技术 | 第63-64页 |
| ·多道次拉深的一般原理 | 第63页 |
| ·多道次拉深成形数值模拟一般步骤 | 第63-64页 |
| ·左后悬挂架两道次拉深成形分析 | 第64-71页 |
| ·零件几何模型的建立 | 第65页 |
| ·有限元模型的建立 | 第65页 |
| ·模拟方案的拟定 | 第65-68页 |
| ·危险区应变路径分析 | 第68-69页 |
| ·左后悬挂架实冲试验分析 | 第69-71页 |
| ·基于不同判据的模拟结果与验证试验对比分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附录Ⅰ | 第80-83页 |
| 附录Ⅱ | 第83-85页 |
