综合时空信息的视频序列中运动目标分割算法

中 文 摘 要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 概述	第9-15页
·引言	第9-10页
·视频序列中运动目标分割的发展动态	第10-13页
·基于空间信息的图像分割方法	第10-11页
·基于时间信息的图像分割方法	第11-12页
·结合时空信息的运动目标分割算法	第12-13页
·本文采用的分割算法	第13-15页
第二章 静态背景的构建	第15-27页
·本算法的目的	第15-16页
·图像镶嵌技术	第16-18页
·坐标变换模型	第18-22页
·常用的图像坐标变换模型	第18-19页
·常用参数计算方法	第19-22页
·两种模型比较	第22-27页
·仿射模型	第23-24页
·投影模型	第24-26页
·结果讨论	第26-27页
第三章 运动模板提取	第27-30页
·本算法的目的	第27-28页
·图像的配准	第28页
·运动模板提取	第28-30页
第四章 彩色图像分割算法	第30-47页
·本算法的目的	第30-31页
·从彩色图像到特征点集的映射	第31-36页
·颜色空间的选择	第31-33页
·RGB 空间到 LUV 空间的转化	第33-35页
·特征空间的构建	第35-36页
·均值偏移算法应用于图像分割	第36-40页
·均值偏移算法的理论依据	第36-38页
·均值偏移算法实现彩色图像分割	第38-39页
·后续处理	第39-40页
·本文采用的聚类算法	第40-41页
·实验结果及讨论	第41-47页
第五章 展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
攻读学位期间发表的论文	第52-53页
附录 均值偏移过程收敛性的证明	第53-56页
致谢	第56-57页
中文详细摘要	第57-59页