一种文本聚类原型系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·聚类的研究现状 | 第9-12页 |
| ·文本聚类的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 文本聚类系统的分析 | 第17-29页 |
| ·系统概述 | 第17页 |
| ·系统的功能分析 | 第17-18页 |
| ·系统目标 | 第17页 |
| ·系统内容 | 第17-18页 |
| ·系统应达到的技术指标 | 第18页 |
| ·系统的流程分析 | 第18-19页 |
| ·文本建模方法的分析 | 第19-22页 |
| ·文本的表示 | 第19页 |
| ·分词处理与词频统计 | 第19-21页 |
| ·文本特征的筛选 | 第21-22页 |
| ·特征项的权重计算 | 第22页 |
| ·聚类算法的分析 | 第22-28页 |
| ·算法的选择 | 第23页 |
| ·k平均值算法 | 第23-24页 |
| ·k中心点算法 | 第24-25页 |
| ·数据表示 | 第25-27页 |
| ·相似度的度量 | 第27-28页 |
| ·语料库的选择 | 第28-29页 |
| 3 文本聚类系统的设计 | 第29-36页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第29-32页 |
| ·聚类分析模块 | 第29-30页 |
| ·新文本分类模块 | 第30页 |
| ·无特征词管理模块 | 第30-31页 |
| ·同义词管理模块 | 第31-32页 |
| ·人机交互界面设计 | 第32-33页 |
| ·系统的结构设计 | 第33-36页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第33-34页 |
| ·系统的网络结构 | 第34-35页 |
| ·系统的物理架构 | 第35-36页 |
| 4 文本聚类系统的实现 | 第36-44页 |
| ·数据库的设计与实现 | 第36-38页 |
| ·文本信息数据库的设计 | 第36-37页 |
| ·词表数据库的设计 | 第37页 |
| ·聚类模型数据库的设计 | 第37-38页 |
| ·JDBC连接实现 | 第38页 |
| ·后台数据处理子系统的实现 | 第38-42页 |
| ·向量空间模型(VSM)的建立 | 第38-40页 |
| ·聚类算法的实现 | 第40-41页 |
| ·同义词和无特征词管理的实现 | 第41-42页 |
| ·建立类模型用于分类 | 第42页 |
| ·前台用户操作子系统的实现 | 第42-44页 |
| 5 文本聚类系统的应用实例 | 第44-49页 |
| ·聚类分析 | 第44-48页 |
| ·新文本分类 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录A k平均值和k中心点核心算法 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
