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基于领域知识的中文短信理解模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1.引言第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状及趋势第10-12页
     ·国外研究现状及趋势第10-11页
     ·我国的研究现状与不足第11-12页
   ·研究内容及方法第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·本文篇章结构设计第13-14页
2.中文查询短信理解系统的总体模型第14-18页
   ·中文查询短信的数据库接口第14页
   ·中文查询语句第14-15页
   ·数据库中文查询短信理解模型第15-18页
3.分词词典与知识库构建第18-22页
   ·词类的划分第18-20页
     ·通用词汇词典第18-19页
     ·领域词汇词典第19-20页
     ·非标准词汇词典第20页
   ·知识库的设计第20-22页
     ·模糊时间知识库第20-21页
     ·文法知识库第21-22页
4.数据库中文查询短信理解模型的分析与设计第22-43页
   ·词法分析第22-26页
     ·机械匹配分词方法第22-23页
     ·歧义切分的控制第23-24页
     ·词汇的切分算法设计第24-26页
   ·句法语义分析第26-37页
     ·受限中文的概念第26-27页
     ·中文查询短信分析第27-29页
     ·语义语法第29-31页
     ·句法分析方法第31-35页
     ·句法语义分析算法设计第35-37页
   ·SQL命令的构建和回答句生成第37-41页
     ·SQL语言分析第37-39页
     ·句法结构树上结点类型分析第39页
     ·SQL查询命令生成算法第39-41页
   ·问答句生成第41-43页
5.铁路票务数据库中文查询短信理解系统的实现第43-59页
   ·系统的外部硬件环境第43-46页
     ·无线模块第43-45页
     ·SMS的收发第45-46页
   ·系统的功能实现第46-48页
   ·系统的结构模块实现第48-49页
   ·核心程序编码第49-53页
   ·系统界面实现第53-56页
   ·中文查询短信理解举例第56-58页
     ·铁路票务数据库第56-57页
     ·理解查询短信举例第57-58页
   ·测试结果分析第58-59页
结论第59-61页
 本文工作情况及成果第59页
 本文展望第59-61页
参考文献第61-63页
附录第63-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和取得的科研成果第66-67页
致谢第67-68页

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