基于指纹识别的混沌认证系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 1 系统介绍 | 第12-29页 |
| 1．1 混沌综述 | 第12-15页 |
| 1．1．1 混沌的起源 | 第12-13页 |
| 1．1．2 混沌定义 | 第13页 |
| 1．1．3 虫口模型-Logistic映射 | 第13-15页 |
| 1．2 混沌的非线性特性 | 第15-18页 |
| 1．2．1 混沌序列特征量 | 第15页 |
| 1．2．2 Lyapunov指数 | 第15-17页 |
| 1．2．3 分数维数 | 第17页 |
| 1．2．4 熵 | 第17-18页 |
| 1．3 混沌序列随机性测试 | 第18-24页 |
| 1．3．1 随机序列测试 | 第18页 |
| 1．3．2 NIST测试标准 | 第18页 |
| 1．3．3 各种测试简介 | 第18-21页 |
| 1．3．4 混沌序列统计测试 | 第21-24页 |
| 1．4 基于指纹识别的混沌认证方式 | 第24-29页 |
| 1．4．1 指纹用于身份认证的优点 | 第24-25页 |
| 1．4．2 混沌认证流程 | 第25-26页 |
| 1．4．3 混沌认证安全优越性分析 | 第26-28页 |
| 1．4．4 系统应用前景分析 | 第28-29页 |
| 2 指纹预处理 | 第29-40页 |
| 2．1 指纹采集 | 第29-30页 |
| 2．1．1 指纹采集仪 | 第29页 |
| 2．1．2 指纹有效区域提取 | 第29-30页 |
| 2．1．3 指纹图像规一化 | 第30页 |
| 2．2 指纹方向图计算 | 第30-32页 |
| 2．3 指纹图像滤波增强 | 第32-34页 |
| 2．3．1 标准Fourier变换 | 第32-33页 |
| 2．3．2 短时Fourier变换 | 第33-34页 |
| 2．4 Gabor变换 | 第34-40页 |
| 2．4．1 Gabor变换简介 | 第34-35页 |
| 2．4．2 一维Gabor变换 | 第35页 |
| 2．4．3 二维Gabor变换 | 第35-36页 |
| 2．4．4 二维Gabor函数与感受野模型相似性 | 第36-37页 |
| 2．4．5 Gabor滤波及结果 | 第37-40页 |
| 3 指纹奇异点区域检测 | 第40-47页 |
| 3．1 Poincare index算法 | 第40-41页 |
| 3．2 提出算法 | 第41-47页 |
| 3．2．1 八方向滤波增强 | 第41-42页 |
| 3．2．2 奇异点集定位 | 第42-45页 |
| 3．2．3 实验结果 | 第45-47页 |
| 4 指纹匹配 | 第47-62页 |
| 4．1 指纹图像二值化 | 第47页 |
| 4．2 指纹细化 | 第47-54页 |
| 4．2．1 细化算法 | 第48-50页 |
| 4．2．2 细化结果 | 第50页 |
| 4．2．3 细化指纹修整 | 第50-54页 |
| 4．3 指纹细节信息提取 | 第54-56页 |
| 4．3．1 细节点提取 | 第55页 |
| 4．3．2 伪细节点去除 | 第55-56页 |
| 4．4 指纹匹配 | 第56-62页 |
| 4．4．1 匹配方法概述 | 第56-57页 |
| 4．4．2 基于细节点匹配的方法进行指纹匹配 | 第57-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5．1 工作总结 | 第62页 |
| 5．2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第69页 |
