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电弧炉冶炼过程行进控制方法的研究与应用

独创性声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-28页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·电弧炉的发展及国内外现状第12-18页
     ·电弧炉的发展历史第12-15页
     ·电弧炉炼钢设备第15-16页
     ·电弧炉炼钢的优点第16页
     ·电弧炉工艺发展概况第16-18页
   ·电弧炉炼钢过程自动化技术第18-26页
     ·电弧炉炼钢过程自动化的内容第19页
     ·电弧炉炼钢自动化技术的发展第19-20页
     ·电弧炉炼钢过程自动化现状第20-25页
     ·电弧炉炼钢过程自动化发展趋势第25-26页
   ·本文研究目标第26-28页
第二章 预备知识第28-43页
   ·支持向量机第28-37页
     ·机器学习的基本问题第28-29页
     ·统计学习理论第29-31页
     ·支持向量机第31-32页
     ·回归支持向量机第32-35页
     ·最小二乘支持向量机第35-36页
     ·支持向量机的特点和性质第36-37页
   ·案例推理第37-43页
     ·案例推理的思想与理论基础第37-38页
     ·案例推理的两种主要类型第38-39页
     ·案例推理的推理过程第39-42页
     ·案例推理推理方法的优缺点第42-43页
第三章 基于经济指标的电弧炉优化模型第43-69页
   ·电弧炉优化工艺模型第43-54页
     ·冶金工艺分析第43-47页
     ·电弧炉能量分析第47-51页
     ·冶炼周期的计算第51页
     ·工艺优化模型第51-53页
     ·工艺优化模型的应用第53-54页
   ·熔化期供电优化第54-61页
     ·电弧炉等效电路第54-55页
     ·电弧炉炼钢常用的几种供电策略第55-56页
     ·供电优化模型第56-59页
     ·供电优化模型的应用第59-61页
   ·配料优化模型第61-64页
     ·模糊配料模型第62-63页
     ·模糊参数的清晰化第63-64页
     ·模型的求解第64页
   ·合金补加优化模型第64-68页
     ·合金补加模型第65-66页
     ·合金元素收得率的估计第66-67页
     ·模型的求解第67-68页
   ·结论第68-69页
第四章 电弧炉终点预报第69-94页
   ·电弧炉常用终点预报方法第69-74页
     ·基于机理模型的方法第70-71页
     ·自适应预报方法第71-73页
     ·基于智能理论的方法第73页
     ·增量模型预报方法第73-74页
   ·基于案例推理和支持向量机补偿的终点预报第74-82页
     ·案例库的构造第75-76页
     ·案例相似度计算第76-78页
     ·模糊最小二乘支持向量机第78-81页
     ·基于支持向量机的案例推理结果的修正第81-82页
     ·案例的重用第82页
   ·基于案例推理和多支持向量机补偿的终点预报第82-85页
     ·基于减聚类的案例库分割第83-84页
     ·基于多支持向量机的案例推理结果的修正第84-85页
     ·案例子库的维护第85页
   ·仿真研究第85-93页
     ·基于案例推理和支持向量机的终点预报仿真第86-89页
     ·基于案例推理和多支持向量机的终点预报仿真第89-91页
     ·预报结果对比分析第91-93页
   ·结论第93-94页
第五章 电弧炉终点控制第94-115页
   ·终点控制的内容第94-96页
   ·基于专家系统的熔化期冶炼进程判定第96-102页
     ·基于能量输入比的冶炼进程判断第97-98页
     ·基于电极位置的冶炼进程判断第98-99页
     ·基于专家系统的冶炼进程判断第99-102页
   ·电弧炉氧化期智能终点控制第102-111页
     ·控制模型结构第102-103页
     ·预设定模型第103-104页
     ·吹氧量校正模型第104-109页
     ·供电量校正模型第109-110页
     ·冶炼时间修正模型第110页
     ·控制模型的计算步骤第110-111页
   ·仿真研究第111-114页
   ·结论第114-115页
第六章 电弧炉炼钢自动化系统设计第115-124页
   ·电弧炉自动化系统的设计第115-117页
     ·硬件系统设计第115-116页
     ·系统功能设计第116-117页
   ·电弧炉炼钢过程控制软件第117-123页
     ·过程控制软件的总体设计第117-120页
     ·过程控制软件包功能第120-123页
   ·运行结果第123页
   ·结论第123-124页
第七章 结束语第124-127页
参考文献第127-133页
致谢第133-134页
作者在攻读博士学位期间发表论文情况第134-135页
作者简介第135页

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