| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 数据挖掘与 Web 挖掘及远程教育系统 | 第9-17页 |
| ·数据挖掘 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘定义 | 第9页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第11-12页 |
| ·Web 挖掘 | 第12-15页 |
| ·Web 挖掘定义 | 第12-13页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第13-15页 |
| ·远程教育系统 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 Web 日志挖掘的数据预处理过程 | 第17-32页 |
| ·Web 日志挖掘的定义 | 第17-20页 |
| ·Web 日志挖掘的定义 | 第17页 |
| ·Web 日志的内容 | 第17-20页 |
| ·数据预处理过程 | 第20-31页 |
| ·Web 日志挖掘系统的预处理过程 | 第20-26页 |
| ·最大前向引用算法 | 第26-29页 |
| ·改进的 Frame 页面过滤算法 | 第29-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Web 日志中用户频繁路径快速挖掘算法(FPFMA) | 第32-44页 |
| ·Web 站点结构及其表示 | 第32-33页 |
| ·相关定义 | 第33-35页 |
| ·Web 日志中用户频繁路径快速挖掘算法 | 第35-43页 |
| ·会话矩阵及遍历矩阵的建立 | 第35-36页 |
| ·相似客户群体访问页面聚类 | 第36-39页 |
| ·频繁路径挖掘 | 第39-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Web 日志挖掘的实时个性化推荐系统 | 第44-50页 |
| ·基于 Web 日志挖掘的实时个性化推荐系统 | 第44-45页 |
| ·整体过程 | 第45-48页 |
| ·数据的准备阶段 | 第45-46页 |
| ·挖掘阶段 | 第46-48页 |
| ·生成推荐集 | 第48页 |
| ·推荐引擎 | 第48-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 Web 日志挖掘在远程教育系统中的应用研究 | 第50-56页 |
| ·传统网络教学环境的改进 | 第50-51页 |
| ·基本 Web 日志挖掘的远程教育系统的实现原理 | 第51-52页 |
| ·基本 Web 日志挖掘的远程教育系统框架的过程 | 第52-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |