点云数据抗噪处理方法及其在叶片重建中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-35页 |
·引言 | 第12-13页 |
·逆向工程及应用领域 | 第13-15页 |
·逆向工程的关键技术及研究综述 | 第15-28页 |
·数据采集 | 第15-18页 |
·数据平滑 | 第18-19页 |
·数据精简 | 第19-20页 |
·数据分块 | 第20-22页 |
·特征提取 | 第22-23页 |
·网格剖分与优化 | 第23-25页 |
·曲面拟合与CAD模型重建 | 第25-26页 |
·逆向工程中仍需研究的若干问题 | 第26-28页 |
·论文的选题背景和研究内容 | 第28-35页 |
·神经网络技术在逆向工程领域的应用 | 第28-30页 |
·论文的选题背景 | 第30-33页 |
·论文的研究内容 | 第33-35页 |
第二章 基于模糊神经网络的点云数据区域分割 | 第35-56页 |
·引言 | 第35页 |
·点云数据区域分割的定义与准则 | 第35-36页 |
·点云数据区域分割的定义 | 第35-36页 |
·点云数据区域分割的准则 | 第36页 |
·区域分割的主要方法 | 第36-40页 |
·基于边和基于面的区域分割方法分析 | 第37-38页 |
·基于聚类的区域分割方法分析 | 第38-40页 |
·曲面微分几何特征的估算 | 第40-48页 |
·k-邻近的确定 | 第40-41页 |
·法矢量的估算 | 第41-43页 |
·基于局部曲面拟合的曲率的估算方法 | 第43-46页 |
·基于欧拉公式的曲率估算方法 | 第46-48页 |
·基于模糊神经网络的点云数据区域分割算法 | 第48-53页 |
·一种改进的模糊SOFM网络 | 第48-51页 |
·基于改进的模糊神经网络区域分割算法 | 第51-53页 |
·应用实例 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第三章 基于神经网络的空间三角网格剖分方法 | 第56-69页 |
·引言 | 第56-58页 |
·一种动态神经网络—GCS | 第58-62页 |
·GCS简介 | 第58-59页 |
·三角网格的存储 | 第59-60页 |
·GCS神经网络训练算法 | 第60-62页 |
·基于GCS的空间三角网格剖分方法 | 第62-65页 |
·生成初始网格 | 第62页 |
·网格修正 | 第62-64页 |
·边界修正 | 第64-65页 |
·应用实例 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-69页 |
第四章 散乱数据的截面线几何建模技术 | 第69-90页 |
·引言 | 第69-70页 |
·截面线点云数据的排序与轮廓分离 | 第70-73页 |
·平面离散数据的曲率估计与特征点提取 | 第73-80页 |
·平面离散数据的切矢估计 | 第74-75页 |
·平面离散数据的曲率估计 | 第75-80页 |
·角点的检测方法 | 第80-81页 |
·基于小波分解的平面光顺曲线重建方法 | 第81-89页 |
·平面曲线光顺性研究 | 第81-83页 |
·基于小波分解的平面曲线重建方法 | 第83-86页 |
·应用实例 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第五章 叶片截面形状参数的计算 | 第90-110页 |
·引言 | 第90-92页 |
·中弧线的计算方法 | 第92-101页 |
·现有方法 | 第92-94页 |
·基于等距线的中弧线计算方法 | 第94-98页 |
·中弧线计算实例 | 第98-101页 |
·前后缘的重建方法 | 第101-109页 |
·一种高精度的椭圆弧拟合方法 | 第102-104页 |
·出格点的排除方法 | 第104-105页 |
·应用实例 | 第105-107页 |
·关键点的确定 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第六章 叶片截面线的离散与曲面重建 | 第110-127页 |
·引言 | 第110-111页 |
·前后缘的几何模型 | 第111-114页 |
·叶身曲面造型方法 | 第114-125页 |
·主要的造型方法和存在的问题 | 第114-118页 |
·一种近似弧长参数的离散方法 | 第118-121页 |
·叶身截面线的离散方法 | 第121-125页 |
·纵向参数线的光顺 | 第125页 |
·本章小结 | 第125-127页 |
第七章 结论与展望 | 第127-131页 |
·本文的主要工作和结论 | 第127-129页 |
·研究展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-141页 |
攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第141-142页 |
致谢 | 第142-144页 |