织物组织识别系统中关键技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·机织物CAD的发展概况 | 第10-13页 |
| ·机织物CAD的相关技术 | 第13-17页 |
| ·织物外观的模拟仿真 | 第13-14页 |
| ·织物疵点的自动检测 | 第14-15页 |
| ·织物组织的自动识别 | 第15-17页 |
| ·织物组织自动识别中的关键问题 | 第17-20页 |
| ·组织区域轮廓提取 | 第17-20页 |
| ·组织自动识别 | 第20页 |
| ·本文工作与内容安排 | 第20-24页 |
| 2 织物图像的倾斜纠正与纬密识别 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·相关研究 | 第24-26页 |
| ·问题及解决方案 | 第26页 |
| ·图像倾斜检测 | 第26-30页 |
| ·纬纱走向的提取 | 第26-27页 |
| ·Hough变换 | 第27-28页 |
| ·倾斜检测算法 | 第28-29页 |
| ·层次Hough变换 | 第29-30页 |
| ·纬纱密度识别 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·倾斜检测实验 | 第32-33页 |
| ·纬密识别实验 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 彩色织物图像的组织识别 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-39页 |
| ·相关研究 | 第37-38页 |
| ·问题及解决方案 | 第38-39页 |
| ·图像预处理 | 第39-43页 |
| ·降色算法 | 第40-42页 |
| ·形态学处理 | 第42-43页 |
| ·单组织识别 | 第43-47页 |
| ·纬纱分割 | 第43-44页 |
| ·经纱分割 | 第44-46页 |
| ·组织图生成 | 第46-47页 |
| ·重组织识别 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 4 织物图像的组织区域分割 | 第52-78页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于颜色和空间信息的组织区域分割 | 第53-57页 |
| ·问题及解决方案 | 第53页 |
| ·初始分割 | 第53-55页 |
| ·区域生长与合并 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·基于活动轮廓线模型的组织区域分割 | 第57-77页 |
| ·问题及解决方案 | 第57-58页 |
| ·基于水平集的活动轮廓线模型的概述 | 第58-62页 |
| ·纹理特征提取 | 第62-68页 |
| ·特征分割 | 第68-71页 |
| ·算法实现 | 第71-74页 |
| ·实验结果及讨论 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 5 领带图像的花形组织识别系统 | 第78-86页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·系统概述 | 第79页 |
| ·系统框架 | 第79-80页 |
| ·系统实现 | 第80-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 6 总结和展望 | 第86-90页 |
| ·本文的研究成果 | 第86-88页 |
| ·未来的工作 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成论文情况 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
