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多元时间序列异常检测的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究现状第12-13页
     ·多元时间序列的表示第12页
     ·多元时间序列的相似性度量第12页
     ·多元时间序列的异常检测第12-13页
   ·论文的研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第2章 多元时间序列的相似性分析概述第15-25页
   ·多元时间序列的定义第15页
   ·时间序列表示方法综述第15-20页
     ·频域表示法第16页
     ·符号表示法第16-17页
     ·主成分分析法第17-18页
     ·分段线性表示法第18-20页
   ·多元时间序列的相似性度量第20-24页
     ·多元时间序列相似性定义第21页
     ·现有的多元时间序列的相似性度量方法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 多元时间序列相似性度量方法的改进第25-40页
   ·新的多元时间序列相似性度量方法的研究第25页
   ·多元时间序列的PCA处理第25-26页
   ·单元时间序列间的相似性度量第26-36页
     ·时间序列分段第26-28页
     ·基于面积的距离函数第28-31页
     ·实验及实验结果分析第31-36页
   ·多元时间序列间的相似性度量第36-39页
     ·多元时间序列相似性距离定义第36页
     ·实验及实验结果分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 多元时间序列的异常检测第40-51页
   ·异常检测介绍第40-42页
     ·异常定义第40-41页
     ·异常检测算法第41-42页
   ·k-近邻局部异常检测第42-43页
   ·多元时间序列异常检测算法第43-44页
   ·实验及结果分析第44-50页
     ·实验相关说明第44-46页
     ·实验过程与实验结果第46-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第58页

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