基于粗糙集理论的知识发现应用研究
中文摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·知识发现概述 | 第7-8页 |
·粗糙集概述 | 第8-9页 |
·基于粗糙集理论的知识发现研究现状 | 第9-10页 |
·本文的研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
第二章 粗糙集的基本理论 | 第11-18页 |
·粗糙集中的知识表示方法 | 第11-14页 |
·维规约 | 第14-16页 |
·规则提取 | 第16-17页 |
本章小结 | 第17-18页 |
第三章 粗糙集理论在数据预处理中的应用 | 第18-29页 |
·知识发现中的数据预处理 | 第18-22页 |
·基于数据仓库的数据预处理过程模型 | 第22-24页 |
·基于粗糙集理论的维规约研究 | 第24-28页 |
本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于粗糙集理论的规则提取研究 | 第29-35页 |
·规则提取的基本原理 | 第29-30页 |
·噪声规则与隶属度 | 第30-31页 |
·带有隶属度因子的规则提取算法 | 第31-34页 |
本章小结 | 第34-35页 |
第五章 基于粗糙集理论的高校教师教学质量测评 | 第35-41页 |
·问题描述 | 第35页 |
·数据预处理 | 第35-38页 |
·规则提取 | 第38-39页 |
·算法有效性分析及政策建议 | 第39-40页 |
本章小结 | 第40-41页 |
第六章 结束语 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
攻读硕士学位期间完成的学术论文和参加的科研项目 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |