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基于粗糙集理论的知识发现应用研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·知识发现概述第7-8页
   ·粗糙集概述第8-9页
   ·基于粗糙集理论的知识发现研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容及章节安排第10-11页
第二章 粗糙集的基本理论第11-18页
   ·粗糙集中的知识表示方法第11-14页
   ·维规约第14-16页
   ·规则提取第16-17页
 本章小结第17-18页
第三章 粗糙集理论在数据预处理中的应用第18-29页
   ·知识发现中的数据预处理第18-22页
   ·基于数据仓库的数据预处理过程模型第22-24页
   ·基于粗糙集理论的维规约研究第24-28页
 本章小结第28-29页
第四章 基于粗糙集理论的规则提取研究第29-35页
   ·规则提取的基本原理第29-30页
   ·噪声规则与隶属度第30-31页
   ·带有隶属度因子的规则提取算法第31-34页
 本章小结第34-35页
第五章 基于粗糙集理论的高校教师教学质量测评第35-41页
   ·问题描述第35页
   ·数据预处理第35-38页
   ·规则提取第38-39页
   ·算法有效性分析及政策建议第39-40页
 本章小结第40-41页
第六章 结束语第41-43页
参考文献第43-45页
攻读硕士学位期间完成的学术论文和参加的科研项目第45-46页
致谢第46页

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