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具有中文人名识别功能的汉语自动分词算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
 §1-1 研究意义第7页
 §1-2 研究背景第7-8页
 §1-3 中文分词的特点第8-9页
 §1-4 分词的主要应用领域第9-10页
 §1-5 全文布局第10-12页
第二章 中文分词技术现状第12-21页
 §2-1 汉语自动分词的难点第12-13页
 §2-2 中文人名识别的难点第13页
 §2-3 已有的中文分词方法第13-16页
 §2-4 已有的人名识别方法第16-17页
 §2-5 现有中文分词系统第17-19页
 §2-6 汉语自动分词的评测指标第19-21页
第三章 歧义处理及人名识别第21-36页
 §3-1 本文要解决的问题第21-23页
  3-1-1 歧义字段切分问题第21-23页
  3-1-2 人名识别问题第23页
 §3-2 本文使用的主要方法第23-26页
  3-2-1 双向最大匹配法第23-24页
  3-2-2 改进后的双向最大匹配法第24-25页
  3-2-3 最大概率法第25-26页
 §3-3 歧义字段的采集及解决第26-32页
  3-3-1 歧义字段的采集第26-27页
  3-3-2 歧义字段的解决第27-32页
 §3-4 人名识别的实现第32-36页
  3-4-1 姓氏人名用字分析第32-34页
  3-4-2 姓名自动识别的基本步骤第34-35页
  3-4-3 本文姓名识别的基本步骤和方法第35-36页
第四章 分词算法实现第36-44页
 §4-1 算法整体实现流程第36-37页
 §4-2 具体算法实现及流程第37-44页
  4-2-1 预处理过程第37页
  4-2-2 歧义采集过程主要算法及流程第37-38页
  4-2-3 歧义处理过程主要算法及流程第38-42页
  4-2-4 人名识别过程主要算法及流程第42-44页
第五章 实验结果及分析第44-51页
 §5-1 实验结果及分析第44-45页
 §5-2 分词结果示例及分析第45-51页
  5-2-1 歧义采集结果示例及分析第45-47页
  5-2-2 人名识别结果示例及分析第47-48页
  5-2-3 本算法分词结果示例及分析第48-51页
第六章 结论和展望第51-52页
 §6-1 本文结论第51页
 §6-2 展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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