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遗传算法在日照约束下拟建建筑极限容积计算中的应用

第一章 绪论第1-12页
 §1-1 日照设计的传统方法第9页
 §1-2 遗传算法的起源、发展与应用第9-10页
 §1-3 本论文的研究目的和意义第10-11页
 §1-4 本论文的主要内容第11-12页
第二章 本软件日照分析的设计依据、原理与分析成果第12-17页
 §2-1 日照设计依据第12-13页
  2-1-1 《城市居住区规划设计规范》GB50180-93条文第12页
  2-1-2 住宅设计规范GB 50096—1999(2003年版)条文第12页
  2-1-3 民用建筑设计通则JGJ 37-87条文第12-13页
 §2-2 分析依据与基本原理第13-15页
  2-2-1 术语与代号第13页
  2-2-2 太阳位置计算公式第13-15页
  2-2-3 日影原理第15页
  2-2-4 阴影轮廓法第15页
  2-2-5 光线返回法第15页
 §2-3 日照分析成果及其设计思路第15-17页
  2-3-1 空间点分析第15页
  2-3-2 任意面等时线第15页
  2-3-3 瞬时阴影轮廓第15页
  2-3-4 全天阴影轮廓第15页
  2-3-5 窗日照表第15-17页
第三章 遗传算法第17-29页
 §3-1 遗传算法概要第17-22页
  3-1-1 引言第17页
  3-1-2 生物进化第17页
  3-1-3 遗传算法第17-22页
 §3-2 遗传算法的理论基础和实现技术第22-29页
  3-2-1 模式定理第22-25页
  3-2-2 积木块假设第25页
  3-2-3 编码第25页
  3-2-4 群体设定第25-26页
  3-2-5 适应度函数第26页
  3-2-6 遗传操作第26-27页
  3-2-7 关键参数的确定第27-29页
第四章 遗传算法应用于日照约束下拟建建筑极限容积计算第29-40页
 §4-1 模型的建立第29页
 §4-2 编码及处理约束第29-33页
 §4-3 初始种群的产生第33-34页
  4-3-1 计算条件的设置第33页
  4-3-2 产生初始种群第33-34页
 §4-4 适应度函数的设计第34-35页
 §4-5 设计遗传算子第35-38页
  4-5-1 选择函数第35-36页
  4-5-2 交叉函数第36页
  4-5-3 变异函数第36-38页
 §4-6 计算方法的实现与编程第38-40页
第五章 算法改进第40-49页
 §5-1 选择算子的改进第40-41页
 §5-2 交叉算子的改进第41-43页
 §5-3 自适应遗传算法第43-47页
 §5-4 其它改进及程序总框架第47-49页
第六章 算例分析及结论第49-63页
 §6-1 计算条件第49-52页
  6-1-1 日照设置第49-50页
  6-1-2 实例计算条件第50-51页
  6-1-3 遗传参数的设定第51-52页
 §6-2 计算结果分析第52-61页
  6-2-1 计算结果第52-56页
  6-2-2 分析结果第56-61页
 §6-3 结论第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65页

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