基于支持向量机的城市防洪标准和排涝标准的耦合研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·城市洪涝灾害现状及研究意义 | 第8-13页 |
| ·我国城市洪涝灾害现状和洪水特性分析 | 第8-10页 |
| ·我国现有城市防洪标准和排涝标准 | 第10-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-21页 |
| ·城市排涝计算方法 | 第13-15页 |
| ·城市防洪标准的计算和确定 | 第15-16页 |
| ·城市防洪标准和排涝标准的研究现状 | 第16-21页 |
| 第二章 城市防洪和城市排涝计算 | 第21-32页 |
| ·城市防洪计算 | 第21-25页 |
| ·由流量资料推求设计洪水 | 第21-24页 |
| ·由水位(潮位)资料推求设计洪水位(设计潮位) | 第24-25页 |
| ·设计潮位和设计洪水位遭遇时设计洪水的计算 | 第25页 |
| ·城市排涝计算 | 第25-29页 |
| ·由雨量资料推求设计暴雨 | 第26页 |
| ·由水位资料推求设计涝水位 | 第26页 |
| ·城市排涝总量计算 | 第26-27页 |
| ·城市排涝模数计算 | 第27-29页 |
| ·城市防洪标准和城市排涝标准的耦合 | 第29-32页 |
| ·城市防洪标准的选取 | 第29-30页 |
| ·城市防洪标准和城市排涝标准的耦合依据 | 第30-32页 |
| 第三章 支持向量机法 | 第32-47页 |
| ·支持向量机法原理 | 第32-42页 |
| ·机器学习问题的基本概念 | 第32-34页 |
| ·SVM的基本思路 | 第34-35页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第35-37页 |
| ·支持向量机的回归算法及其实现 | 第37-42页 |
| ·SVM的本质优点 | 第42页 |
| ·支持向量机的参数选择 | 第42-47页 |
| ·确定核函数 | 第42-43页 |
| ·运用遗传算法进行参数寻优 | 第43-45页 |
| ·模型精度分析 | 第45-47页 |
| 第四章 城市防洪标准和排涝标准耦合模型的运用 | 第47-70页 |
| ·沿江城市——兰溪 | 第47-54页 |
| ·城市概况及城市防洪、排涝标准 | 第47-49页 |
| ·城市防洪计算 | 第49-50页 |
| ·城市排涝计算 | 第50-52页 |
| ·城市防洪标准和城市排涝标准的耦合 | 第52-54页 |
| ·平原城市——桐乡 | 第54-60页 |
| ·城市概况及水系分布 | 第54-55页 |
| ·城市防洪计算 | 第55-57页 |
| ·设计暴雨计算 | 第57-59页 |
| ·城市防洪标准和城市排涝标准的耦合 | 第59-60页 |
| ·感潮河口城市——温州 | 第60-68页 |
| ·城市概况及水系分布 | 第60-61页 |
| ·城市防洪计算 | 第61-63页 |
| ·城市排涝计算 | 第63-67页 |
| ·城市防洪标准和城市排涝标准的耦合 | 第67-68页 |
| ·三种类型城市耦合模拟结果的差异性 | 第68-70页 |
| 第五章 结论与建议 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
