结构分布式损伤识别决策融合研究
Abstract | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-17页 |
·引言 | 第6-7页 |
·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
·结构损伤识别概述 | 第8-12页 |
·决策融合技术概述 | 第12-15页 |
·主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 基于决策融合理论的分布式损伤识别 | 第17-28页 |
·分布式损伤检测 | 第17-19页 |
·Bayes决策融合方法 | 第19-23页 |
·D-S证据理论决策融合方法 | 第23-26页 |
·损伤识别精度 | 第26-28页 |
第三章 同精度结构损伤识别决策融合 | 第28-37页 |
·Bayes风险代价决策融合方法 | 第28-30页 |
·分布式损伤检测系统的性能分析 | 第30-31页 |
·算例分析 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 多精度结构损伤识别决策融合 | 第37-50页 |
·单精度与多精度分布式结构损伤识别框架 | 第37-38页 |
·三种神经网络结构损伤识别器 | 第38-45页 |
·D-S证据理论决策融合 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 两种决策融合理论的应用比较 | 第50-56页 |
·Bayes决策融合理论损伤位置识别 | 第51-52页 |
·D-S证据决策理论与损伤位置识别 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
·结论 | 第56-57页 |
·进一步的研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
附录:攻读硕士学位期间完成的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |