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结构分布式损伤识别决策融合研究

Abstract第1-4页
摘要第4-6页
第一章 绪论第6-17页
   ·引言第6-7页
   ·研究的目的和意义第7-8页
   ·结构损伤识别概述第8-12页
   ·决策融合技术概述第12-15页
   ·主要研究内容第15-17页
第二章 基于决策融合理论的分布式损伤识别第17-28页
   ·分布式损伤检测第17-19页
   ·Bayes决策融合方法第19-23页
   ·D-S证据理论决策融合方法第23-26页
   ·损伤识别精度第26-28页
第三章 同精度结构损伤识别决策融合第28-37页
   ·Bayes风险代价决策融合方法第28-30页
   ·分布式损伤检测系统的性能分析第30-31页
   ·算例分析第31-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 多精度结构损伤识别决策融合第37-50页
   ·单精度与多精度分布式结构损伤识别框架第37-38页
   ·三种神经网络结构损伤识别器第38-45页
   ·D-S证据理论决策融合第45-46页
   ·算例分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 两种决策融合理论的应用比较第50-56页
   ·Bayes决策融合理论损伤位置识别第51-52页
   ·D-S证据决策理论与损伤位置识别第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-59页
   ·结论第56-57页
   ·进一步的研究展望第57-59页
参考文献第59-65页
附录:攻读硕士学位期间完成的论文第65-66页
致谢第66页

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