| 摘要 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-21页 |
| ·高性能可扩展体系结构上的程序设计 | 第9-12页 |
| ·显式并行 | 第9-11页 |
| ·自动并行化 | 第11-12页 |
| ·编译器支持的程序调优手段 | 第12-15页 |
| ·静态评估方式 | 第12-13页 |
| ·适应性编译 | 第13-14页 |
| ·运行时优化 | 第14-15页 |
| ·并行程序的性能调优 | 第15-17页 |
| ·影响并行性发掘的因素 | 第15-16页 |
| ·编译自动性能调优的对象 | 第16-17页 |
| ·DOACROSS循环的并行优化 | 第17-19页 |
| ·通信量与优化策略的选择 | 第17页 |
| ·流水计算vs 数据重分布 | 第17-19页 |
| ·并行性调度 | 第19页 |
| ·文章组织 | 第19-21页 |
| 第二章 流水计算 | 第21-31页 |
| ·可流水循环 | 第21-22页 |
| ·自动识别可流水循环 | 第22-23页 |
| ·流水粒度(pipeline granularity)对流水性能的影响 | 第23-25页 |
| ·流水粒度调整所需的基本程序变换 | 第25-28页 |
| ·流水粒度所需的基本通信优化技术 | 第28-31页 |
| 第三章 评估流水粒度的代价模型 | 第31-39页 |
| ·两种支持不同通信方式的代价模型 | 第31-34页 |
| ·流水粒度估算模型 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 反馈指导的流水计算性能调整 | 第39-55页 |
| ·两种获取粒度方式的比较 | 第39-41页 |
| ·反馈指导的流水粒度调整 | 第41-47页 |
| ·反馈方式的编译过程 | 第41-44页 |
| ·有效减小插桩运行的开销 | 第44-46页 |
| ·性能调整的循环变换算法 | 第46-47页 |
| ·系统介绍和实验结果 | 第47-53页 |
| ·Autopar3.2 介绍 | 第47-49页 |
| ·实验的软、硬件环境 | 第49-50页 |
| ·基准程序介绍 | 第50-51页 |
| ·实验数据 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致 谢 | 第60-61页 |
| 作者简历 | 第61页 |