分类和聚类在分析型CRM中的应用
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-10页 |
1 引言 | 第10-16页 |
·客户关系管理 | 第10-11页 |
·客户关系管理产生的背景 | 第10页 |
·客户关系管理的定义及特征 | 第10-11页 |
·数据挖掘技术 | 第11-13页 |
·数据挖掘产生的背景 | 第11-12页 |
·数据挖掘的定义及功能 | 第12-13页 |
·分析型CRM | 第13页 |
·数据挖掘工具和CRM 工具综述 | 第13-15页 |
·数据挖掘的工具 | 第13-14页 |
·CRM 工具 | 第14-15页 |
·本文的研究工作和研究成果 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
2 分析型 CRM 的基本功能 | 第16-22页 |
·引言 | 第16页 |
·分析型CRM 的基本功能 | 第16-19页 |
·数据预处理 | 第16-17页 |
·数据初步分析 | 第17页 |
·客户流失建模 | 第17-18页 |
·交叉营销分析 | 第18页 |
·市场划分 | 第18-19页 |
·风险评估 | 第19页 |
·模型评估 | 第19页 |
·数据分析可视化 | 第19页 |
·分析型CRM 的工作过程 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 数据预处理和数据初步分析的实现 | 第22-27页 |
·引言 | 第22页 |
·数据预处理 | 第22-23页 |
·数据初步分析 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
4 分类和聚类在分析型 CRM 中的应用 | 第27-36页 |
·引言 | 第27页 |
·数据挖掘中的分类技术 | 第27-30页 |
·分类的基本过程及评价标准 | 第27页 |
·各种分类方法的简介 | 第27-30页 |
·数据挖掘中的聚类技术 | 第30-31页 |
·客户保持和市场划分的实现 | 第31-34页 |
·客户保持 | 第31-32页 |
·市场划分 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
5 KDACRM 的分析和设计 | 第36-50页 |
·引言 | 第36页 |
·KDACRM 的需求分析 | 第36-39页 |
·KDACRM 的工作流程分析 | 第36-38页 |
·KDACRM 的用例分析 | 第38-39页 |
·KDACRM 的设计 | 第39-49页 |
·KDACRM 的体系结构 | 第39-45页 |
·KDACRM 的包设计 | 第45页 |
·KDACRM 的类设计 | 第45-46页 |
·KDACRM 的界面设计 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
6 背景知识 | 第50-54页 |
·引言 | 第50页 |
·SWING 组件 | 第50-52页 |
·标签和按钮 | 第50页 |
·菜单和工具条 | 第50-51页 |
·轻量容器 | 第51页 |
·窗体,内部窗体和桌面窗格 | 第51页 |
·对话框和选取器 | 第51-52页 |
·滚动,表格和文本 | 第52页 |
·树 | 第52页 |
·JBuilder 9 组件 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
7 结束语 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
独创性声明 | 第59页 |
学位论文版权使用授权书 | 第59页 |