| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·脉象信号分析的发展及国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·高阶统计量理论的发展及国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究工作 | 第14-16页 |
| 2 脉象信号 | 第16-18页 |
| ·脉搏、脉象与脉象图 | 第16页 |
| ·脉象信号的采集 | 第16-17页 |
| ·脉象信号的选取 | 第17-18页 |
| 3 高阶统计量 | 第18-28页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第18-24页 |
| ·矩和累积量的定义 | 第18页 |
| ·矩和累积量之间的关系 | 第18-19页 |
| ·矩和累积量的性质 | 第19页 |
| ·平稳随机过程的矩和累积量 | 第19-21页 |
| ·各态遍历性 | 第21页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第21-24页 |
| ·高阶累积量谱 | 第24-28页 |
| ·矩谱和累积量谱的定义 | 第24-25页 |
| ·双谱的对称关系 | 第25-26页 |
| ·非高斯白噪声过程的高阶累积量谱 | 第26-27页 |
| ·非高斯线性过程的高阶累积量谱 | 第27-28页 |
| 4 传统双谱估计及在脉象信号分析中的应用 | 第28-40页 |
| ·传统双谱估计 | 第28-32页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·间接法 | 第28-29页 |
| ·直接法 | 第29-30页 |
| ·复解调法 | 第30页 |
| ·传统双谱估计的性能 | 第30-31页 |
| ·Hinich 检验 | 第31-32页 |
| ·双谱特征提取技术研究 | 第32-35页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·积分双谱和选择双谱 | 第32-33页 |
| ·双谱一维切片研究 | 第33-35页 |
| ·应用双谱估计直接法分析脉象信号 | 第35-38页 |
| ·软件编制 | 第38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 5 参数化双谱估计及在脉象信号分析中的应用 | 第40-64页 |
| ·概述 | 第40-42页 |
| ·三阶递归法(TOR)及在脉象信号分析中的应用 | 第42-49页 |
| ·三阶递归法(TOR) | 第42-43页 |
| ·参数化双谱估计步骤 | 第43-45页 |
| ·非高斯AR 模型在脉象信号分析中的应用 | 第45-48页 |
| ·软件编制 | 第48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·ARMA 模型的AR 辨识及在脉象信号分析中的应用 | 第49-62页 |
| ·AR 参数的可辨识性 | 第49-52页 |
| ·AR 阶数确定 | 第52-53页 |
| ·AR 参数估计 | 第53-55页 |
| ·三阶累积量估计 | 第55页 |
| ·参数化双谱估计步骤 | 第55-56页 |
| ·非高斯AR 模型在脉象信号分析中的应用 | 第56-60页 |
| ·软件编制 | 第60页 |
| ·结论 | 第60-62页 |
| ·传统双谱估计与参数化双谱估计的比较 | 第62-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 独创性声明 | 第71页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第71页 |