基于Web对象流行度的预取模型
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 互联网概述 | 第7-9页 |
| 1．1．1 Internet和WWW起源 | 第7-8页 |
| 1．1．2 WWW工作机制 | 第8-9页 |
| 1．1．3 Internet现状 | 第9页 |
| 1．2 互联网所面临的问题及解决方案 | 第9-12页 |
| 1．2．1 互联网所面临的问题 | 第9-10页 |
| 1．2．2 解决方案 | 第10-12页 |
| 1．3 课题的研究背景 | 第12页 |
| 1．4 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 Web缓存机制 | 第14-20页 |
| 2．1 Web缓存系统 | 第14-16页 |
| 2．1．1 缓存分类 | 第14-15页 |
| 2．1．2 Web缓存系统 | 第15-16页 |
| 2．2 Web访问模式特性 | 第16-18页 |
| 2．2．1 Zipf法则(Zipf's law) | 第16-17页 |
| 2．2．2 时间局部性 | 第17-18页 |
| 2．2．3 空间局部性 | 第18页 |
| 2．3 缓存替换算法 | 第18-19页 |
| 2．4 缓存的缺点 | 第19-20页 |
| 第三章 Web预取技术 | 第20-31页 |
| 3．1 Web预取概述 | 第20-22页 |
| 3．2 结合缓存的一体化预取系统 | 第22-23页 |
| 3．3 预取方法 | 第23-30页 |
| 3．3．1 预测算法 | 第24-25页 |
| 3．3．2 预取控制 | 第25-30页 |
| 3．4 本文提出的预取模型 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Web对象流行度的预取模型 | 第31-46页 |
| 4．1 预测模块 | 第31-39页 |
| 4．1．1 现有的PPM预测模型 | 第31-33页 |
| 4．1．2 基于Web对象流行度的PPM预测模型 | 第33-39页 |
| 4．2 预取控制模块 | 第39-46页 |
| 第五章 模拟测试 | 第46-55页 |
| 5．1 性能评价指标 | 第46页 |
| 5．2 模拟方法 | 第46-48页 |
| 5．2．1 基于Web日志的模拟 | 第46-47页 |
| 5．2．2 模拟器结构 | 第47-48页 |
| 5．3 预测模型模拟 | 第48-50页 |
| 5．3．1 数据结构 | 第48-49页 |
| 5．3．2 PPM模型训练 | 第49-50页 |
| 5．4 测试结果及分析 | 第50-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 6．1 结论 | 第55页 |
| 6．2 未来的研究方向 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表学术论文 | 第61页 |
