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模型驱动的软构件分类及检索方法研究

第1章 绪论第1-20页
 1.1 研究背景第12-13页
 1.2 国内外相关技术研究概况第13-18页
  1.2.1 构件模型第13-15页
  1.2.2 软构件库第15-17页
  1.2.3 基于构件的软件系统开发第17-18页
 1.3 研究内容与意义第18-19页
 1.4 本文的篇章结构第19-20页
第2章 构件分类与检索技术概述第20-34页
 2.1 现有构件分类方法第20-28页
  2.1.1 构件分类方法概述第20-22页
  2.1.2 刻面分类法第22-28页
 2.2 构件检索技术第28-32页
  2.2.1 基于构件行为采样的构件检索技术第28-29页
  2.2.2 基于规约的构件检索技术第29-30页
  2.2.3 基于编目语言的构件检索技术第30-32页
  2.2.4 现有检索方法的不足及原因第32页
 2.3 本章小结第32-34页
第3章 模型驱动的软构件库系统第34-43页
 3.1 模型驱动的软构件库系统第34-37页
  3.1.1 模型驱动的软构件库系统结构第34-36页
  3.1.2 模型驱动的软构件库的工作流程第36-37页
 3.2 现有的软件系统建模方法第37-41页
  3.2.1 UML建模方法第38-39页
  3.2.2 IDEF系列建模方法第39-40页
  3.2.3 Petri网建模第40-41页
  3.2.4 现有建模方法中存在的问题第41页
 3.3 本章小结第41-43页
第4章 基于高级PETRI网的系统建模方法第43-64页
 4.1 面对对象Petri网概述第43-46页
  4.1.1 面向对象Petri网第43-44页
  4.1.2 Petri网的分析方法第44-46页
 4.2 基于构件的软件系统模型第46-61页
  4.2.1 模型的层次结构第46-47页
  4.2.2 应用处理层模型第47-50页
  4.2.3 构件提取层模型第50-59页
  4.2.4 性能分析层模型第59-60页
  4.2.5 基于构件的软件系统模型的建模过程第60-61页
 4.3 软件框架模型第61-63页
 4.4 本章小结第63-64页
第5章 基于关系的软构件刻面分类法第64-88页
 5.1 聚类分析第64-68页
  5.1.1 采用神经元网络来实现聚类分析的原因第65页
  5.1.2 SOM聚类原理第65-66页
  5.1.3 SOM聚类算法的性能第66-67页
  5.1.4 SOM聚类算法的不足及原因第67-68页
 5.2 INSOM聚类算法第68-72页
  5.2.1 INSOM聚类算法的训练步骤第70-72页
  5.2.2 INSOM算法收敛性分析第72页
 5.3 基于关系的软构件刻面分类法第72-81页
  5.3.1 基于关系的软构件表示第73-74页
  5.3.2 基于INSOM聚类的术语空间生成算法步骤第74-77页
  5.3.3 术语树第77-79页
  5.3.4 构件描述树第79-81页
 5.4 实验与分析第81-87页
  5.4.1 实验验证INSOM聚类算法第81-84页
  5.4.2 实验验证术语空间生成算法第84-87页
 5.5 本章小结第87-88页
第6章 基于框架的软构件查询算法研究第88-105页
 6.1 按应用框架进行构件分类第88-93页
  6.1.1 构件在应用框架中的距离第88-91页
  6.1.2 基于框架距离的构件聚类第91-93页
 6.2 术语树的后缀索引第93-103页
  6.2.1 后缀树相关概念第93-95页
  6.2.2 术语树的后缀索引树第95-101页
  6.2.3 建立术语树后缀索引的时间复杂度分析第101-103页
 6.3 基于后缀索引的软构件查询第103-104页
 6.4 本章小结第104-105页
结论第105-107页
参考文献第107-118页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第118-120页
致谢第120页

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