第1章 绪论 | 第1-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外相关技术研究概况 | 第13-18页 |
1.2.1 构件模型 | 第13-15页 |
1.2.2 软构件库 | 第15-17页 |
1.2.3 基于构件的软件系统开发 | 第17-18页 |
1.3 研究内容与意义 | 第18-19页 |
1.4 本文的篇章结构 | 第19-20页 |
第2章 构件分类与检索技术概述 | 第20-34页 |
2.1 现有构件分类方法 | 第20-28页 |
2.1.1 构件分类方法概述 | 第20-22页 |
2.1.2 刻面分类法 | 第22-28页 |
2.2 构件检索技术 | 第28-32页 |
2.2.1 基于构件行为采样的构件检索技术 | 第28-29页 |
2.2.2 基于规约的构件检索技术 | 第29-30页 |
2.2.3 基于编目语言的构件检索技术 | 第30-32页 |
2.2.4 现有检索方法的不足及原因 | 第32页 |
2.3 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 模型驱动的软构件库系统 | 第34-43页 |
3.1 模型驱动的软构件库系统 | 第34-37页 |
3.1.1 模型驱动的软构件库系统结构 | 第34-36页 |
3.1.2 模型驱动的软构件库的工作流程 | 第36-37页 |
3.2 现有的软件系统建模方法 | 第37-41页 |
3.2.1 UML建模方法 | 第38-39页 |
3.2.2 IDEF系列建模方法 | 第39-40页 |
3.2.3 Petri网建模 | 第40-41页 |
3.2.4 现有建模方法中存在的问题 | 第41页 |
3.3 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于高级PETRI网的系统建模方法 | 第43-64页 |
4.1 面对对象Petri网概述 | 第43-46页 |
4.1.1 面向对象Petri网 | 第43-44页 |
4.1.2 Petri网的分析方法 | 第44-46页 |
4.2 基于构件的软件系统模型 | 第46-61页 |
4.2.1 模型的层次结构 | 第46-47页 |
4.2.2 应用处理层模型 | 第47-50页 |
4.2.3 构件提取层模型 | 第50-59页 |
4.2.4 性能分析层模型 | 第59-60页 |
4.2.5 基于构件的软件系统模型的建模过程 | 第60-61页 |
4.3 软件框架模型 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 基于关系的软构件刻面分类法 | 第64-88页 |
5.1 聚类分析 | 第64-68页 |
5.1.1 采用神经元网络来实现聚类分析的原因 | 第65页 |
5.1.2 SOM聚类原理 | 第65-66页 |
5.1.3 SOM聚类算法的性能 | 第66-67页 |
5.1.4 SOM聚类算法的不足及原因 | 第67-68页 |
5.2 INSOM聚类算法 | 第68-72页 |
5.2.1 INSOM聚类算法的训练步骤 | 第70-72页 |
5.2.2 INSOM算法收敛性分析 | 第72页 |
5.3 基于关系的软构件刻面分类法 | 第72-81页 |
5.3.1 基于关系的软构件表示 | 第73-74页 |
5.3.2 基于INSOM聚类的术语空间生成算法步骤 | 第74-77页 |
5.3.3 术语树 | 第77-79页 |
5.3.4 构件描述树 | 第79-81页 |
5.4 实验与分析 | 第81-87页 |
5.4.1 实验验证INSOM聚类算法 | 第81-84页 |
5.4.2 实验验证术语空间生成算法 | 第84-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 基于框架的软构件查询算法研究 | 第88-105页 |
6.1 按应用框架进行构件分类 | 第88-93页 |
6.1.1 构件在应用框架中的距离 | 第88-91页 |
6.1.2 基于框架距离的构件聚类 | 第91-93页 |
6.2 术语树的后缀索引 | 第93-103页 |
6.2.1 后缀树相关概念 | 第93-95页 |
6.2.2 术语树的后缀索引树 | 第95-101页 |
6.2.3 建立术语树后缀索引的时间复杂度分析 | 第101-103页 |
6.3 基于后缀索引的软构件查询 | 第103-104页 |
6.4 本章小结 | 第104-105页 |
结论 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |