基于神经网络的火电厂人机界面评价方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·人机工程学概述 | 第9-10页 |
| ·人机界面概述 | 第10-12页 |
| ·人机界面评价国内外研究概况 | 第12-16页 |
| ·人机界面评价概念及特点 | 第12-14页 |
| ·国内外人机界面评价研究概况 | 第14-16页 |
| ·课题研究意义及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 人机界面评价指标体系及人机工程学研究 | 第18-33页 |
| ·人机界面评价指标体系的建立 | 第18-19页 |
| ·人机界面中的人机工程学研究 | 第19-32页 |
| ·视觉显示装置的人机工程学 | 第19-23页 |
| ·操纵装置的人机工程学 | 第23-28页 |
| ·控制台的人机工程学 | 第28-31页 |
| ·座椅的人机工程学 | 第31-32页 |
| ·重要性和使用频率 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 人机界面评价总体方案设计 | 第33-40页 |
| ·软件设计的基本原则 | 第33-34页 |
| ·评价软件的总体结构 | 第34-38页 |
| ·数据库模块 | 第34-36页 |
| ·神经网络模块 | 第36-37页 |
| ·Matlab运行时服务器模块 | 第37-38页 |
| ·软件环境 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于神经网络的评价模型 | 第40-53页 |
| ·神经网络的功能及特点 | 第40-41页 |
| ·人工神经元模型 | 第41-43页 |
| ·线性神经网络原理 | 第43-44页 |
| ·径向基网络原理 | 第44-50页 |
| ·RBF神经网络的结构与特点 | 第44-47页 |
| ·RBF神经网络的学习算法 | 第47-49页 |
| ·RBF网络的训练与设计 | 第49-50页 |
| ·神经网络与其它综合评价方法的比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于MATLAB的人机界面评价软件设计 | 第53-64页 |
| ·MATLAB简介 | 第53页 |
| ·MATLAB图形用户界面 | 第53-57页 |
| ·GUI对话框设计 | 第54-56页 |
| ·GUI菜单编辑 | 第56-57页 |
| ·神经网络评价模型的软件实现 | 第57-60页 |
| ·线性神经网络设计 | 第58页 |
| ·RBF神经网络设计 | 第58-60页 |
| ·评价用数据库设计 | 第60-63页 |
| ·Mat文件 | 第61页 |
| ·ACCESS数据表 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 评价实例 | 第64-75页 |
| ·评价指标测量数据的获取 | 第64-65页 |
| ·数据库链接 | 第65-67页 |
| ·客观评价举例 | 第67-71页 |
| ·主观评价举例 | 第71页 |
| ·人机界面改进建议 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
