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基于混沌和分形的两类图像处理算法

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究的背景与意义第9-10页
   ·本文的章节安排及主要结果第10-12页
第二章 分形理论第12-20页
   ·分形理论概述第12-14页
   ·分形理论的数学基础第14-19页
     ·集合论知识第14-15页
     ·度量空间、映射、变换第15页
     ·压缩定理、拼接定理第15-17页
     ·仿射变换第17-19页
   ·IFS(迭代函数系统)理论第19-20页
第三章 改进的混合图像压缩算法第20-39页
   ·图像压缩的理论基础第20-22页
     ·图像压缩的判别标准和基本原理第20-22页
     ·图像压缩编码的分类第22页
   ·基本分形压缩编码算法第22-27页
     ·局部迭代函数系统第23页
     ·带映射的局部迭代函数系统(LIFSM)第23-26页
     ·匹配块搜索算法第26-27页
     ·分形编码过程的改进第27页
   ·分形与小波变换结合的图像压缩编码算法第27-39页
     ·小波变换概述第28-37页
     ·小波域的分形编码改进算法第37页
     ·结果分析与比较第37-39页
第四章 基于混沌系统的图像加密算法第39-47页
   ·压缩感知理论概述第39-41页
   ·基于离散斜帐篷映射的混沌加密理论第41-43页
     ·离散斜帐篷映射第42页
     ·正弦迭代映射第42页
     ·图像像素值替代算法第42-43页
   ·算法设计第43-45页
     ·图像初始化第43页
     ·图像置换第43-44页
     ·图像像素值变换第44页
     ·迭代加密第44页
     ·解密算法实现第44-45页
   ·实验分析第45-47页
第五章 结论与展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第52页

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