| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·群智能 | 第7-9页 |
| ·蚁群算法 | 第9-10页 |
| ·Flow-Shop 调度问题 | 第10页 |
| ·聚类问题 | 第10-11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 蚁群算法基本原理 | 第12-17页 |
| ·蚁群算法的提出 | 第12页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的对比 | 第12-14页 |
| ·算法原理 | 第14-15页 |
| ·算法基本流程 | 第15-17页 |
| 第三章 蚁群算法的研究现状 | 第17-32页 |
| ·文献回顾 | 第17-20页 |
| ·蚂蚁系统 | 第20-24页 |
| ·算法 | 第21-23页 |
| ·蚂蚁系统的优点与不足 | 第23-24页 |
| ·典型的改进算法 | 第24-28页 |
| ·蚁群系统 | 第24-25页 |
| ·MAX-MIN 蚂蚁系统 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法的收敛性 | 第28-32页 |
| ·蚁群算法的马尔可夫链描述 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的收敛性 | 第29-32页 |
| 第四章 蚁群算法在Flow Shop 问题上的应用 | 第32-55页 |
| ·Flow Shop 问题描述 | 第32-33页 |
| ·启发式方法 | 第33-36页 |
| ·应用改进蚁群算法求解置换Flow-Shop 问题 | 第36-50页 |
| ·一些具体操作对蚁群算法的影响 | 第36-48页 |
| ·求解置换Flow-Shop 问题的算法流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·应用改进蚁群算法求解一般Flow-Shop 问题 | 第50-51页 |
| ·应用蚁群算法求解模糊Flow-Shop 问题 | 第51-55页 |
| 第五章 蚁群算法在求解聚类问题上的应用 | 第55-70页 |
| ·聚类问题的数学模型 | 第55-56页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第56-61页 |
| ·蚁群聚类算法分析 | 第57-61页 |
| ·蚁群聚类算法流程 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-70页 |
| ·蚁群聚类算法的人造数据分析验证 | 第61-63页 |
| ·蚁群聚类算法的应用数据分析验证 | 第63-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 摘要 | 第75-77页 |
| Abstract | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 导师及作者简介 | 第82页 |
