多通道语音增强与语音盲分离算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·语音增强的应用背景 | 第7-8页 |
| ·语音增强的研究历史与现状 | 第8-9页 |
| ·信号盲分离的应用背景 | 第9-10页 |
| ·信号盲分离的研究历史与现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要的研究工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强与语音活动性检测 | 第14-32页 |
| ·单通道语音增强 | 第14-18页 |
| ·谱减法 | 第14-16页 |
| ·自适应滤波方法 | 第16-17页 |
| ·基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强方法 | 第17-18页 |
| ·多通道语音增强 | 第18-19页 |
| ·延时-相加波束形成器 | 第18页 |
| ·自适应波束形成器 | 第18-19页 |
| ·结合语音模型的波束形成器 | 第19页 |
| ·语音活动性检测 | 第19-23页 |
| ·语音与背景噪声的特征区别 | 第20页 |
| ·经典的VAD 算法参数 | 第20-23页 |
| ·本文提出的语音活动性检测算法 | 第23-32页 |
| ·双通道语音混合模型 | 第24-25页 |
| ·双输入频域VAD 算法原理 | 第25-26页 |
| ·峭度的自适应估计 | 第26-27页 |
| ·仿真结果与效果分析 | 第27-32页 |
| 第三章 基于信号子空间的多通道语音增强算法 | 第32-41页 |
| ·信号子空间语音增强理论 | 第32-34页 |
| ·信号子空间多通道语音增强算法 | 第34-35页 |
| ·本文提出的改进算法 | 第35-41页 |
| ·算法原理 | 第35-37页 |
| ·结合 VAD 的算法结构 | 第37页 |
| ·计算机仿真及效果分析 | 第37-41页 |
| 第四章 盲信号分离概述 | 第41-53页 |
| ·问题陈述 | 第41-44页 |
| ·广义盲信号分离问题 | 第41-42页 |
| ·盲信号分离与独立分量分析的关系 | 第42-43页 |
| ·不确定性问题 | 第43-44页 |
| ·瞬时混迭信号盲分离 | 第44-52页 |
| ·基于信号瞬时相关特性的盲分离算法 | 第46-47页 |
| ·基于非高斯最大化的盲分离算法 | 第47-49页 |
| ·基于信息理论的盲分离算法 | 第49-52页 |
| ·卷积混迭信号盲分离 | 第52-53页 |
| 第五章 语音信号盲分离 | 第53-68页 |
| ·语音信号时域盲分离 | 第53-54页 |
| ·语音信号频域盲分离 | 第54-65页 |
| ·频域信号模型 | 第54-56页 |
| ·帧长的选取问题 | 第56-57页 |
| ·两个不确定性问题 | 第57-62页 |
| ·实验仿真 | 第62-65页 |
| ·频域BSS 的本质 | 第65-68页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 中文摘要 | 第75-78页 |
| 英文摘要 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 导师及作者简介 | 第82页 |
