| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 注塑成型的基本理论 | 第6-21页 |
| ·注塑成型工艺及特性 | 第6-10页 |
| ·工艺优化和工艺控制的重要性 | 第10-11页 |
| ·注塑成型工艺控制技术 | 第11-16页 |
| ·注塑成型工艺控制技术发展概况 | 第16-21页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第21-37页 |
| ·人工神经网络简介 | 第21页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第21-23页 |
| ·BP学习规则 | 第23-32页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第25-32页 |
| ·反向传播的限制与不足 | 第32页 |
| ·标准 BP算法的改进 | 第32-37页 |
| 第三章 神经网络在注塑工艺中优化的应用 | 第37-50页 |
| ·注塑成型工艺参数的优化 | 第37页 |
| ·应用算例 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·注塑成型工艺的神经网络控制 | 第43-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |