手写体数字识别方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·问题的由来 | 第7页 |
| ·OCR方法简介 | 第7-10页 |
| ·手写体阿拉伯数字识别方法简介 | 第10-12页 |
| ·手写体阿拉伯数字识别的发展和现状 | 第12页 |
| ·研究的难度 | 第12-13页 |
| ·识别系统性能的评价 | 第13页 |
| ·本文的工作简述 | 第13-14页 |
| ·手写体数字数据库MNIST简介 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 2 主要预处理方法研究分析 | 第16-35页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·二值化 | 第16-19页 |
| ·整体阈值二值化 | 第16-17页 |
| ·局部阈值二值化 | 第17页 |
| ·动态阈值二值化 | 第17页 |
| ·利用空间信息进行阈值选取 | 第17-19页 |
| ·平滑 | 第19页 |
| ·细化(骨架化) | 第19-30页 |
| ·基于区域连通性的细化 | 第20-23页 |
| ·图像的连通性 | 第20-22页 |
| ·基于连通性的细化算法 | 第22-23页 |
| ·基于数学形态学的细化 | 第23-28页 |
| ·数学形态学的相关知识 | 第23-25页 |
| ·序贯同伦形态细化算法 | 第25-26页 |
| ·保形的快速形态细化 | 第26-28页 |
| ·基于有效行的细化方法 | 第28-30页 |
| ·连通域标记 | 第30-32页 |
| ·左右轮廓定义及其连续性 | 第32-35页 |
| 3 各个数字特征分析与识别方法 | 第35-54页 |
| ·‘0’的特征分析与识别方法 | 第35-37页 |
| ·‘1’的特征分析与识别方法 | 第37-41页 |
| ·‘2’的特征分析与识别方法 | 第41-44页 |
| ·‘3’的特征分析与识别方法 | 第44-46页 |
| ·‘4’的特征分析与识别方法 | 第46-48页 |
| ·‘5’的特征分析与识别方法 | 第48-49页 |
| ·‘6’的特征分析与识别方法 | 第49-50页 |
| ·‘7’的特征分析与识别方法 | 第50-52页 |
| ·‘8’的特征分析与识别方法 | 第52-53页 |
| ·‘9’的特征分析与识别方法 | 第53-54页 |
| 4 综合识别与实验结果 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
