基于用户兴趣挖掘的个性化模型研究与设计
| 第1章 引言 | 第1-15页 |
| 1．1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 研究内容和设计目标 | 第12-13页 |
| 1．4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第15-26页 |
| 2．1 用户兴趣挖掘技术 | 第15-18页 |
| 2．1．1 Web挖掘简介 | 第15-16页 |
| 2．1．2 挖掘用户兴趣的途径与方法 | 第16-18页 |
| 2．2 用户建模技术 | 第18-24页 |
| 2．2．1 用户模型 | 第18-19页 |
| 2．2．2 用户模型的表示 | 第19-22页 |
| 2．2．3 用户建模技术 | 第22-24页 |
| 2．3 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于用户兴趣挖掘的个性化模型总体设计 | 第26-30页 |
| 3．1 设计原则 | 第26页 |
| 3．2 需要考虑的问题 | 第26-28页 |
| 3．3 个性化模型总体设计 | 第28-29页 |
| 3．4 小结 | 第29-30页 |
| 第4章 个性化模型分析设计 | 第30-55页 |
| 4．1 用户兴趣挖掘 | 第30-38页 |
| 4．1．1 页面特征提取与表示 | 第32-35页 |
| 4．1．2 页面归类 | 第35-38页 |
| 4．1．3 兴趣类向量表示 | 第38页 |
| 4．2 兴趣存储方式 | 第38-43页 |
| 4．2．1 兴趣分类参考模型 | 第39-40页 |
| 4．2．2 用户兴趣树 | 第40-41页 |
| 4．2．3 数据库设计 | 第41-43页 |
| 4．3 个性化模型表示 | 第43-44页 |
| 4．4 模型建立与更新 | 第44-52页 |
| 4．4．1 模型建立与初始化 | 第45-46页 |
| 4．4．2 个性化模型更新机制 | 第46-49页 |
| 4．4．3 个性化模型更新算法 | 第49-52页 |
| 4．5 个性化查询分析 | 第52-54页 |
| 4．6 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验测试分析 | 第55-64页 |
| 5．1 建立个性化模型 | 第55-62页 |
| 5．2 个性化搜索 | 第62-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-66页 |
| 6．1 工作总结 | 第64页 |
| 6．2 相似模型的比较和本模型的特色 | 第64-66页 |
| 第7章 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
