基于代理结构的Web个性化推荐技术的研究与实现
| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 背景知识及相关工作 | 第13-24页 |
| ·个性化的定义 | 第13页 |
| ·个性化服务的实现 | 第13-17页 |
| ·个性化推荐的实现技术 | 第14-15页 |
| ·资源描述文件 | 第15-16页 |
| ·用户描述文件 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘技术对个性化推荐的支持 | 第17页 |
| ·Web挖掘技术 | 第17-23页 |
| ·Web挖掘分类 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第18-19页 |
| ·Web使用挖掘技术在个性化推荐中的应用 | 第19-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 个性化推荐系统结构的研究 | 第24-30页 |
| ·个性化推荐系统的分类方法 | 第24页 |
| ·基于不同体系结构的个性化推荐系统 | 第24-29页 |
| ·基于客户端的推荐系统 | 第24-26页 |
| ·基于服务器端的推荐系统 | 第26-28页 |
| ·基于代理的推荐系统 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 基于代理的个性化推荐系统的研究与实现 | 第30-51页 |
| ·系统结构 | 第30-31页 |
| ·离线挖掘子系统 | 第31-41页 |
| ·日志文件的处理 | 第32-33页 |
| ·初始规则集的产生 | 第33-36页 |
| ·推荐规则集的产生 | 第36-41页 |
| ·在线推荐子系统 | 第41-50页 |
| ·连接器管理器 | 第41-48页 |
| ·推荐引擎 | 第48-50页 |
| ·推荐页面的生成 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 推荐系统的性能评价 | 第51-55页 |
| ·性能分析 | 第51-52页 |
| ·响应时间 | 第51-52页 |
| ·推荐效率 | 第52页 |
| ·推荐算法的性能评价 | 第52-54页 |
| ·推荐算法的时间评价 | 第52-53页 |
| ·推荐算法的效率评价 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第61页 |
