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高光谱数据在土壤有机质填图中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 前言第9-19页
   ·研究背景及项目依托第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·高光谱遥感及发展第10-13页
     ·土壤有机质光谱研究进展第13-15页
   ·存在的问题及发展趋势第15-16页
     ·现在研究中存在的问题第15-16页
     ·研究以后的发展趋势第16页
   ·研究内容及技术路线第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
   ·论文组织第18-19页
第2章 研究区概况及数据处理第19-39页
   ·研究区概况第19-20页
   ·样品采集第20-21页
   ·样品处理第21-24页
     ·土壤样品室内化学分析第22-23页
     ·室内土壤光谱测试第23-24页
   ·土壤反射光谱的预处理第24-27页
     ·包络线第24-26页
     ·特征吸收带的提取第26-27页
   ·土壤光谱特征分析第27-32页
     ·土壤的基本特性第27页
     ·土壤有机质含量对光谱的影响第27-29页
     ·不同采样点光谱对比分析第29-32页
   ·Hyperion影像数据处理第32-39页
     ·Hyperion影像数据介绍第32-34页
     ·图像预处理第34-39页
第3章 土壤有机质含量反演方程的建立第39-51页
   ·土壤有机质含量反演模型简介第39-40页
   ·土壤光谱反射率数学变换分析第40-44页
   ·土壤有机质含量与光谱反射率数学变换相关性分析第44-47页
   ·土壤有机质含量高光谱反演模型建立和检验第47-49页
     ·多元逐步回归模型第47-48页
     ·模型预测效果评价第48-49页
   ·小结第49-51页
第4章 研究区土壤有机质含量填图第51-56页
   ·圈定图像的感兴趣第51-52页
   ·Hyperion数据去噪第52-53页
     ·EFOFRT校正法第52页
     ·MNF变换法第52-53页
   ·裸土的提取第53-54页
   ·土壤有机质参量填图结果第54-56页
第5章 结论和展望第56-57页
   ·主要成果第56页
   ·存在的问题第56页
   ·研究展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
附录第62页

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