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汽车车型与牌照识别系统的研究与实现

第一章 绪论第1-21页
 1.1 论文的研究背景第6-14页
  1.1.1 ITS技术及其发展第6-12页
  1.1.2 高速公路不停车收费系统及发展状况第12-14页
 1.2 论文的研究目的及意义第14-15页
 1.3 汽车车型及牌照识别技术国内外研究现状第15-19页
  1.3.1 汽车车型识别技术研究现状第15-18页
  1.3.2 汽车牌照识别技术研究现状第18-19页
 1.4 本文研究的主要内容第19-21页
第二章 图像处理的基本方法第21-30页
 2.1 图像变换第21-23页
  2.1.1 离散Fourier变换第21-22页
  2.1.2 Rapid变换第22页
  2.1.3 离散Karhunen-Loeve变换第22-23页
 2.2 边缘检测第23-25页
  2.2.1 梯度算子第23-24页
  2.2.2 Sobel算子第24页
  2.2.3 Laplacian算子第24页
  2.2.4 Prewitt算子第24页
  2.2.5 Krisch算子第24-25页
 2.3 数学形态学第25-27页
  2.3.1 数学形态学的基本概念第25-26页
  2.3.2 形态变换第26-27页
  2.3.2 一些基本形态学算法第27页
 2.4 图像增强第27-30页
  2.4.1 图像增强的概述和分类第27-28页
  2.4.2 空域变换增强第28-30页
第三章 车型识别系统的设计与实现第30-46页
 3.1 系统硬件构成及工作原理第30-36页
  3.1.1 红外线扫描检测部分第30-33页
  3.1.2 压电传感器检测部分第33-36页
 3.2 软件设计第36-42页
 3.3 误差分析第42-44页
 3.4 与红外+线圈复合式识别系统的比较第44页
 3.5 识别过程及结果第44-46页
第四章 牌照识别系统的设计与实现第46-68页
 4.1 图像预处理第46-48页
 4.2 牌照定位第48-51页
  4.2.1 倾斜牌照的纠正第48-49页
  4.2.2 图像预处理第49页
  4.2.3 定位方法综述第49-51页
 4.3 牌照区域定位第51-54页
 4.4 车牌字符的获取、切分与特征提取第54-64页
  4.4.1 牌照图像的二值化第54-57页
  4.4.2 滤除边框第57-58页
  4.4.3 牌照字符的切分第58-60页
  4.4.4 字符切分的修正处理第60-61页
  4.4.5 字符的规范化处理第61-62页
  4.4.6 字符分类特征的提取第62-64页
 4.5 牌照字符的识别第64-66页
  4.5.1 模板匹配第64-66页
  4.5.2 最小距离法识别第66页
 4.6 牌照识别系统的实现第66-68页
第五章 车型和牌照识别结果的融合判据第68-72页
第六章 结论及进一步研究的建议第72-76页
 6.1 论文的主要结论第72-73页
 6.2 有待进一步研究的问题第73-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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