视频理解和检索中文字的检测与提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-11页 |
| ·视频数据简介 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·非压缩域视频中的文字提取 | 第11页 |
| ·压缩域视频中的文字提取 | 第11-12页 |
| ·视频文字识别 | 第12页 |
| ·视频理解与检索 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容的视频检索技术 | 第16-27页 |
| ·视频分析与分段 | 第16-23页 |
| ·镜头变换检测 | 第17-21页 |
| ·关键帧抽取 | 第21-22页 |
| ·场景分割 | 第22-23页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第23-25页 |
| ·概述与分类 | 第23-24页 |
| ·基于语义信息的视频检索 | 第24-25页 |
| ·基于内容的视频检索系统结构 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 非压缩域视频中文字的检测与提取 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·视频文字的分类与特点 | 第27-28页 |
| ·检测与提取的难点分析 | 第28页 |
| ·视频中文字检测与识别的流程 | 第28-29页 |
| ·文字事件的检测 | 第29-31页 |
| ·固定区域下突变型文字事件检测 | 第30页 |
| ·背景变化下的文字事件检测 | 第30-31页 |
| ·其他情况下文字事件的检测 | 第31页 |
| ·文字区域的检测与分割 | 第31-37页 |
| ·基于连通成分的方法 | 第31-33页 |
| ·基于纹理分析的方法 | 第33-34页 |
| ·基于小波神经网络的方法 | 第34-36页 |
| ·基于多帧融合的方法 | 第36-37页 |
| ·一种基于小波-形态的文字区域定位算法 | 第37-41页 |
| ·小波变换 | 第37-38页 |
| ·形态处理 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·文字区域筛选 | 第41-42页 |
| ·单字分割 | 第42-43页 |
| ·视频文字识别 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 压缩域视频中文字的检测与提取 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·视频编码中的DCT变换 | 第45-48页 |
| ·DCT变换编码的基本思想 | 第45-47页 |
| ·MPEG中的DCT变换 | 第47-48页 |
| ·文字区域的检测 | 第48-53页 |
| ·基于DC图像序列的文字检测 | 第48-51页 |
| ·基于DCT块的文字检测 | 第51-53页 |
| ·一种基于视频各分量信息抽取的文本检测方法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于边缘检测-投影的TDE系统分析与实现 | 第56-71页 |
| ·OPEN CV简介 | 第56页 |
| ·边缘检测算法 | 第56-59页 |
| ·模板法 | 第56-57页 |
| ·变换模板法 | 第57-58页 |
| ·统计熵法 | 第58页 |
| ·Canny检测法 | 第58-59页 |
| ·算法提出及处理流程 | 第59-66页 |
| ·算法提出 | 第59-61页 |
| ·边缘检测及合成 | 第61-62页 |
| ·二值化 | 第62-63页 |
| ·形态学操作 | 第63页 |
| ·投影定位 | 第63-64页 |
| ·非文字区域滤除 | 第64-65页 |
| ·单字分割 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·对视频帧序列图像的检测结果 | 第66-67页 |
| ·考虑镜头变换下的文字检测结果 | 第67-68页 |
| ·本章算法与其它方法的比较 | 第68-70页 |
| ·文字检测与提取错误的分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·未来研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
