基于DEM的陕北黄土高原多地形因子空间关联特征研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1．1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．2 前人研究综述 | 第11-13页 |
| 1．3 研究概述 | 第13-14页 |
| 1．3．1 研究的项目来源 | 第13页 |
| 1．3．2 研究的主要目标 | 第13-14页 |
| 1．3．3 研究的主要内容 | 第14页 |
| 1．4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究基础 | 第16-32页 |
| 2．1 实验样区 | 第16-19页 |
| 2．1．1 选择黄土高原的依据 | 第16-17页 |
| 2．1．2 实验样区的选择 | 第17-19页 |
| 2．2 实验数据 | 第19-22页 |
| 2．3 常用地形因子概述 | 第22-30页 |
| 2．3．1 地形因子的分类 | 第22-23页 |
| 2．3．2 地形因子选取原则 | 第23页 |
| 2．3．3 各地形因子的原理及算法 | 第23-30页 |
| 2．4 研究方法与技术路线 | 第30-32页 |
| 2．4．1 基本研究方法概述 | 第30-31页 |
| 2．4．2 技术路线 | 第31-32页 |
| 第三章 地形因子相关性分析方法 | 第32-42页 |
| 3．1 地形因子相关性的基本概念 | 第32-33页 |
| 3．1．1 地形因子相关性的含义 | 第32-33页 |
| 3．1．2 相关关系的分类 | 第33页 |
| 3．2 地形因子相关性分析方法 | 第33-42页 |
| 3．2．1 数理统计分析方法 | 第33-38页 |
| 3．2．2 灰色关联分析方法 | 第38-42页 |
| 第四章 地形因子相关模型的建立 | 第42-79页 |
| 4．1 地形因子相关分析的稳定条件 | 第42-51页 |
| 4．1．1 模型对关联度保序性的影响 | 第42-45页 |
| 4．1．2 采样的影响 | 第45-50页 |
| 4．1．3 相关分析的基本参数 | 第50-51页 |
| 4．2 地形因子的单相关分析 | 第51-57页 |
| 4．2．1 单个样区地形因子的单相关特征 | 第51-55页 |
| 4．2．2 不同地貌类型区单相关特征对比 | 第55-57页 |
| 4．3 地形因子的复相关分析 | 第57-79页 |
| 4．3．1 选取因变量因子的依据 | 第57-58页 |
| 4．3．2 单个样区的复相关分析 | 第58-69页 |
| 4．3．3 关联分析的空间分异 | 第69-79页 |
| 第五章 结束语 | 第79-82页 |
| 5．1 主要研究成果与创新 | 第79-80页 |
| 5．2 下一步研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录A(宜君样区数据) | 第88-92页 |
| A．1 宜君样区第一次随机采样的原始数据 | 第88-89页 |
| A．2 宜君样区第一次随机采样的无量纲化结果 | 第89-92页 |
| 附录B(Matlab中计算灰色关联度的实现代码) | 第92-94页 |
| 附录C(七个典型样区数据) | 第94-108页 |
| C．1 七个典型样区的地貌晕渲图 | 第94-95页 |
| C．2 七个典型样区第一次随机采样的原始数据 | 第95-108页 |
| C．2．1 神木样区第一次随机采样的原始数据 | 第95-96页 |
| C．2．2 绥德样区第一次随机采样的原始数据 | 第96-98页 |
| C．2．3 延川样区第一次随机采样原始数据 | 第98-100页 |
| C．2．4 延安样区第一次随机采样原始数据 | 第100-102页 |
| C．2．5 甘泉样区第一次随机采样原始数据 | 第102-103页 |
| C．2．6 长武样区第一次随机采样原始数据 | 第103-105页 |
| C．2．7 淳化样区第一次随机采样原始数据 | 第105-108页 |
| 附录D (陕北地表切割深度分异图) | 第108-109页 |
| 在学期间发表的论文 | 第109页 |
