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认知无线电中资源分配算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·认知无线电的概念第12-14页
   ·认知无线电的关键技术及研究现状第14-19页
     ·认知无线电的关键技术第14-17页
     ·认知无线电的研究现状第17-19页
   ·本文的结构安排第19-21页
第二章 认知无线电的资源分配技术第21-33页
   ·认知无线电中的频谱分配技术第21-28页
     ·频谱分配技术分类第21-23页
     ·频谱分配原则第23-24页
     ·频谱分配模型第24-28页
   ·认知无线电中的功率分配技术第28-31页
     ·凸优化理论第29-30页
     ·博弈论第30页
     ·注水法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于粒子群算法的联合功率频谱分配算法第33-49页
   ·算法的研究背景和研究目的第33-34页
   ·模型假设与分析第34-38页
     ·系统模型第34-36页
     ·干扰模型第36-38页
   ·问题分析第38-40页
     ·目标函数第38-39页
     ·限制条件分析第39-40页
   ·基于粒子群算法的功率与频谱联合分配算法第40-44页
     ·粒子群算法介绍第40页
     ·基于粒子群的功率与频谱联合分配算法第40-44页
   ·仿真验证和分析第44-48页
     ·仿真参数设置第44-45页
     ·仿真结果与讨论第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于双向中继的认知无线电网络中的资源分配算法第49-63页
   ·算法的研究背景和研究目的第49-50页
   ·基于双向中继的认知网络第50-54页
     ·系统模型第50-51页
     ·直接传输模式第51-52页
     ·中继传输模式第52-53页
     ·问题分析第53-54页
   ·中继选择与信道分配第54-55页
   ·功率分配第55-58页
     ·为直传链路进行功率分配第55-57页
     ·为中继链路进行功率分配第57-58页
   ·仿真验证与分析第58-61页
     ·仿真参数设置第58-59页
     ·仿真结果与讨论第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结和展望第63-65页
   ·本文主要贡献第63-64页
   ·对未来研究工作的展望第64-65页
参考文献第65-71页
附录 缩略语表第71-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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